Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen zur Integration heterogener Datenquellen und zur strukturierten Visualisierung betrieblicher Kennzahlen. Im Fokus stehen die Zusammenführung unterschiedlicher Datenbestände, die Modellierung konsistenter Datenstrukturen sowie die Entwicklung adressatengerechter Dashboards. Ziel ist es, belastbare Entscheidungsgrundlagen durch transparente und nachvollziehbare Datenaufbereitung zu schaffen.
Modul 1: Grundlagen der Datenintegration
Modul 2: Datenmodellierung und Transformation
Modul 3: Dashboard-Konzeption und Visualisierung
Modul 4: Qualitätssicherung und Reporting
Modul 1: Grundlagen der Datenintegration
Zusammenführung heterogener Datenquellen- Strukturierte und unstrukturierte Datenquellen
- Schnittstellen zwischen Systemen
- Grundlagen von ETL-Prozessen
- Datenkonsistenz und Integritätsprüfung
Modul 2: Datenmodellierung und Transformation
Aufbereitung für analytische Zwecke- Bereinigung und Harmonisierung von Daten
- Erstellung logischer Datenmodelle
- Definition von Kennzahlen und Berechnungen
- Umgang mit fehlenden oder inkonsistenten Werten
Modul 3: Dashboard-Konzeption und Visualisierung
Adressatengerechte Darstellung von Kennzahlen- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen
- Strukturierung interaktiver Dashboards
- Filter- und Drilldown-Funktionen
- Vermeidung typischer Visualisierungsfehler
Modul 4: Qualitätssicherung und Reporting
Nachvollziehbare Analyseprozesse- Validierung von Daten und Berechnungen
- Dokumentation von Datenquellen und Logiken
- Standardisierung von Reports
- Weitergabe und Präsentation von Ergebnissen
Absolventinnen und Absolventen können unterschiedliche Datenquellen strukturiert integrieren, konsistente Datenmodelle entwickeln und aussagekräftige Dashboards erstellen. Sie sind in der Lage, Analyseergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungsprozesse fachlich zu unterstützen.