In dieser Weiterbildung lernst du, KI-Vorhaben zu priorisieren, zu beauftragen, zu steuern und zu skalieren. Du lernst zu erkennen, welche Probleme sich sinnvoll mit KI lösen lassen, und formulierst messbare Ziele. Du lernst, Go-/No-Go-Entscheidungen datenbasiert zu treffen, schnelle Experimente mit echten Nutzern aufzusetzen und Fehlentwicklungen früh zu beenden. Du lernst, Datenzugang, Datenqualität und Nutzungsrechte zu organisieren.
Du lernst, Architekturentscheidungen zu treffen, die Kosten, Abhängigkeiten und Sicherheit berücksichtigen. Du lernst, einfache Regeln für Compliance, Risiko und Dokumentation festzulegen, Piloten in den Regelbetrieb zu überführen und Zuständigkeiten zu verankern. Du lernst, Wirkung mit Scorecards zu messen und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie als Entscheidungsgrundlage dienen. Du lernst, dein Unternehmen auf den EU-AI-Act vorzubereiten und die relevanten Rollen, Pflichten und Zeitpläne einzuordnen.
Du lernst fachlich u. a. Use-Cases zu definieren, Business-Cases zu berechnen, Portfolios zu steuern, Experimente zu designen, Daten-Landkarten zu erstellen sowie Betriebs- und Sicherheitsregeln und Partnersteuerung zu gestalten. Du lernst methodisch u. a. Problemanalyse, Priorisierung, Hypothesenbildung, Nachweisführung und Wirkungsmessung. Du lernst psychologisch u. a. Stakeholder-Management, klare Kommunikation, den Umgang mit Widerstand und den Aufbau von Nutzung im Alltag.
KI‑, Digitalisierung‑ und Automatisierungs‑Grundlagen für Entscheider (ca. 10 Tage)
- Die Teilnehmenden verstehen, was KI, Gen‑KI und Automatisierung können und nicht können, und können dadurch unrealistische Erwartungen früh ausräumen
- Sie erkennen lohnende Probleme in Produktentwicklung, Vertrieb, Service und Operations und können dadurch passende KI‑Use‑Cases ableiten
- Sie formulieren klare Aufträge: Problem, Zielgröße, Datenbedarf, Erfolgskriterium, Leitplanken - und können dadurch Teams ohne Reibung starten lassen
- Sie bauen erste kleine Lösungen ohne Programmierung (z. B. interne Suche, Angebotsentwürfe, Ticket‑Vorsortierung) und können dadurch Zeitgewinne im Alltag zeigen
- Sie rechnen einfach einen Business Case (Aufwand, Nutzen, Risiko) und können dadurch Go/No‑Go datenbasiert entscheiden
Wertbeitrag mit KI im Kerngeschäft steuern (ca. 10 Tage)
- Die Teilnehmenden zerlegen Geschäftsprobleme in messbare Ziele (Umsatz, Kosten, Qualität, Risiko) und können dadurch tragfähige KI‑Anwendungsfälle ableiten
- Sie entwickeln eine Portfolio‑Logik mit einfachen Auswahlkriterien und können dadurch Ressourcen auf die wirksamsten Vorhaben fokussieren
- Sie übersetzen Prioritäten in präzise Team‑Aufträge (Problem, Daten, Erfolg, Leitplanken) und können dadurch Prototypen zielgerichtet anstoßen
- Sie führen schnelle Experimente mit echten Nutzern und Daten durch und können dadurch Fehlentwicklungen früh stoppen und gute Ansätze beschleunigen
- Sie verhandeln Stakeholder‑Interessen, sichern Budget und klären Verantwortung und Kommunikation und können dadurch Entscheidungsstau vermeiden
Daten, Architektur, Governance und Risiko für Entscheider (ca. 5 Tage)
- Die Teilnehmenden erstellen eine Datenlandkarte (Quellen, Schnittstellen, Qualität, Zugriffe) und können dadurch Engpässe sichtbar machen und priorisiert beheben
- Sie definieren Rollen und Freigaben für Daten und KI‑Lösungen und können dadurch zuverlässige und auditierbare Abläufe sichern
- Sie vergleichen Betriebsoptionen (Cloud/On‑Premise, Kosten, Abhängigkeiten) und können dadurch einen passenden Technologiestack auswählen
- Sie richten Compliance‑ und Risiko‑Checks ein (Datenschutz, Urheberrecht, Regulierungen) und können dadurch rechtssichere Entscheidungen vorbereiten
- Sie planen Betrieb und Sicherheit pragmatisch (Monitoring, Vorfall‑Management, Rückfalloptionen, Service‑Niveaus) und können dadurch verlässliche Services sichern
EU-KI-Verordnung (AI Act) und Compliance in der Praxis (ca. 5 Tage)
- Die Teilnehmenden verstehen die Ziele und den Aufbau des EU-AI-Acts und können dadurch sicher einschätzen, wann ihr Unternehmen betroffen ist
- Sie lernen, KI-Anwendungen nach Risikokategorien (inakzeptabel, hoch, begrenzt, gering) einzuordnen und können dadurch Pflichten und Verbote klar benennen
- Sie verstehen die Verantwortlichkeiten von Anbietern, Betreibern und Nutzern und können dadurch Haftungsrisiken im Betrieb vermeiden
- Sie entwickeln einen praktischen Maßnahmenplan zur Vorbereitung auf 2026 - inklusive interner Prozesse, Dokumentation und Marktaufsicht - und können dadurch die Umsetzung im Unternehmen steuern
- Sie simulieren reale Fälle (z. B. Bewerber-KI, Chatbot, Kreditprüfung) und lernen, wie man Transparenz- und Nachweispflichten erfüllt
Einführung und Skalierung im Unternehmen (ca. 5 Tage)
- Die Teilnehmenden planen die Überführung erfolgreicher Piloten in den Regelbetrieb und können dadurch stabile Skalierung erreichen
- Sie entwerfen ein schlankes Betriebs‑ und Rollenmodell mit Produkt‑Verantwortung, Daten‑Verantwortung und Expert‑Usern und können dadurch Zuständigkeiten klären
- Sie führen Teams durch die Veränderung, gestalten Qualifizierungen und Kommunikation und können dadurch Akzeptanz und Nutzung steigern
- Sie messen den Wertbeitrag mit einfachen Scorecards, verankern Ziele in Steuerung und Budget und können dadurch schneller beenden oder ausweiten
- Sie steuern externe Partner mit Leistungszusagen, IP‑Regeln, Sicherheitsauflagen und Exit‑Strategien und können dadurch Abhängigkeiten reduzieren
Projektarbeit und Prüfung (ca. 5 Tage)
- Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
- 1. Prüfung: Projektarbeit (Deutsch)
- Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
- 2. Prüfung: Open Book (Deutsch)