Diese Weiterbildung vertieft das Wissen über die strategische Nutzung von Evidence Based Management (EBM) in agilen Organisationen. Teilnehmende lernen, Key Value Areas (KVAs) in komplexen Systemen auf Team-, Produkt- und Portfolioebene anzuwenden.
Im Fokus stehen datenbasierte Entscheidungsprozesse, evidenzgestützte Produktstrategien und die Verbindung von Metriken mit realer Wirkung. Der Kurs vermittelt Methoden zur Nutzung qualitativer und quantitativer Daten zur Priorisierung, Zielverfolgung und Verbesserung von Organisationen.
Durch praxisorientierte Szenarien und Anwendungsbeispiele lernen die Teilnehmenden, wie Metriken sinnvoll interpretiert und in Veränderungsprozesse integriert werden - für eine zielgerichtete, kontinuierliche Weiterentwicklung.
EBM in komplexen Systemen verstehen und anwenden (ca. 3 Tage)
- Systemisches Denken und Agilität
- Die Rolle von EBM in komplexen Adaptionsprozessen
- Zusammenhang zwischen EBM, Cynefin und Sensemaking
- Zielhierarchien: von Vision zu Sprint Goal
- Metriken als strategische Steuerungsinstrumente
- OKR vs. EBM - Synergien und Unterschiede
Produktentscheidungen mit EBM unterstützen (ca. 7 Tage)
- Hypothesengetriebene Produktstrategie
- Nutzung von KVA-Messungen zur Priorisierung von Features
- EBM als Leitlinie für Investitionsentscheidungen im Produktportfolio
- Von Vision zu messbaren Outcomes
- Mapping: Vision - Ziele - KVA - Experimente
- Nutzung von UV (Unrealized Value), um Innovationschancen zu erkennen
- Metriken zur Erkennung von Personas und Marktsegmenten
- Kundenzufriedenheit & Nutzungsverhalten datenbasiert verknüpfen
- Kombination qualitativer & quantitativer Datenquellen
- Definition und Messen von "Outcome-driven Experiments"
- Produkt-MVPs gezielt mit KVAs bewerten
- Erfolgs- und Lerneffekte systematisch tracken
- EBM als gemeinsame Sprache für PO, Entwickler, UX, Marketing
- Wie unterschiedliche Rollen evidenzbasiert zusammenarbeiten können
- Vermeidung von "HIPPO"-Entscheidungen (Highest Paid Person’s Opinion)
- "Time-to-Learn"-Metriken einführen
Metriken auf verschiedenen Ebenen anwenden (ca. 3 Tage)
- Value Mapping auf verschiedenen Ebenen
- Integration von EBM in agile Portfoliosteuerung
- Umgang mit Zielkonflikten und Trade-offs
- Data Storytelling: Erkenntnisse sichtbar machen
- Dashboards, Trends und Datenvisualisierung
- Kausalität vs. Korrelation
Veränderung führen mit EBM (ca. 2 Tage)
- Von Experiment zu Kulturwandel
- Mit Metriken neue Denkmuster etablieren
- Psychologische Sicherheit und messbare Reifegrade.
- Evidenzbasierte Entscheidungsprozesse im Leadership-Team
Projektarbeit und Prüfung (ca. 5 Tage)
- Zeit für die Prüfungsvorbereitung
- Zeit für die Projektarbeit. Realer und komplexer Anwendungsfall aus der Praxis.
- Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
- 1. Prüfung: Multiple Choice (Deutsch)
- Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
- 2. Prüfung: Projektarbeit / Anwendungsfall (Deutsch)