Der Kurs "KI im E-Commerce" vermittelt Kompetenzen, um künstliche Intelligenz strategisch und operativ in Prozesse des digitalen Handels zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen technische Grundlagen des Shop-Managements, datenbasierte Automatisierungen und KI-Anwendungen zur Unterstützung von Effizienz, Skalierung und Kundenbindung.

  • Das lernen Sie im Kurs
  • Online-Shops technisch aufsetzen und für den Einsatz von KI vorbereiten
  • Produktseiten und Content-Prozesse mit KI-Tools strukturieren und skalieren
  • Nutzererfahrung und Conversion-Raten datenbasiert analysieren und weiterentwickeln
  • Tracking-Systeme und Kennzahlen für automatisierte Entscheidungen nutzen
  • Suchmaschinenoptimierung und bezahlte Kampagnen mit KI-Anwendungen unterstützen
  • CRM-Strukturen und Lifecycle-Kommunikation systematisch automatisieren
  • Use Cases und Business Cases für KI-Projekte entwickeln und bewerten
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Governance-Strukturen im Arbeitsalltag berücksichtigen

Shop-Grundlagen und operative Prozesse

Dieser Abschnitt behandelt technische und organisatorische Voraussetzungen im E-Commerce. Dazu gehören die Auswahl geeigneter Shop-Systeme, die Gestaltung von Checkout-Prozessen sowie Aspekte von Logistik und Retourenmanagement. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Strukturierung und Pflege von Produktdaten als Grundlage für automatisierte Abläufe.

Datenanalyse und Performance-Marketing

Im Fokus dieses Themenbereichs stehen die Erhebung, Auswertung und Nutzung relevanter Daten. Behandelt werden Tracking-Setups mit GA4, zentrale E-Commerce-Kennzahlen sowie die Analyse und Optimierung von Kanälen wie SEO und Paid Advertising. Teilnehmende lernen, wie KI bei Keyword-Recherche, Anzeigenerstellung und Budgetsteuerung eingesetzt werden kann.

KI-Implementation und Conversion-Optimierung

Hier geht es um die praktische Nutzung von KI-Tools im E-Commerce. Dazu zählen die Erstellung von Texten und Bildern, der Einsatz von KI im Kundenservice sowie Verfahren der Conversion-Rate-Optimierung. Vermittelt wird außerdem, wie Hypothesen für A/B-Tests entwickelt und Nutzerinteraktionen systematisch untersucht werden.

Strategie, Business Value und Compliance

Zum Abschluss werden strategische und regulatorische Fragestellungen behandelt. Teilnehmende lernen, Potenziale von KI-Initiativen zu analysieren, wirtschaftlich einzuordnen und nach Prioritäten zu strukturieren. Ergänzend geht es um Datenschutz nach DSGVO, Datenqualität sowie regulatorische Anforderungen im Kontext des AI Act.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI im E-Commerce dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Fallbeispiele aus dem E-Commerce
  • Methoden für die Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Bewerbung

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem E-Commerce, an Marketing-Verantwortliche sowie an Projektleitende, die den Einsatz künstlicher Intelligenz in ihren Prozessen strukturiert aufbauen möchten. Auch Quereinsteigende mit Interesse an digitalem Handel, Datenanalyse und prozessorientierter Arbeit erhalten eine fundierte Einführung in die relevanten Themenfelder.