Weiterbildungsinhalte
Datenbanken sind ein zentrales Element vieler digitaler Anwendungen, während Data-Science-Methoden die in ihnen gespeicherten Informationen für Analysen und Entscheidungen nutzbar machen. Diese Weiterbildung vermittelt dir schrittweise, wie relationale und NoSQL-Datenbanken konzipiert, implementiert und administriert werden. Zudem lernst du, datengetriebene Anwendungen zu entwickeln. Du erwirbst Kenntnisse in Programmierung, Backend-Entwicklung und Netzwerktechnologien, setzt moderne JavaScript-Frameworks ein und beschäftigst dich intensiv mit Datenschutz sowie IT-Security.
- Du entwirfst Datenbankschemata und wählst passende Datentypen.
- Du implementierst CRUD-Operationen, Indizes und Views für performante Abfragen.
- Du baust RESTful APIs und bindest Datenquellen sicher an Web-Frontends an.
- Du analysierst große Datenmengen mit Data-Mining-Techniken und leitest Handlungsempfehlungen ab.
- Du schützt Anwendungen durch Authentifizierung, Verschlüsselung und Backup-Strategien.
- Du vertiefst JavaScript bis hin zu asynchroner Programmierung und Testing.
Die nachfolgenden Module strukturieren den Lernpfad und zeigen, welche Kompetenzen du dir im Detail aneignest.
Grundlagen von Daten & Data Science- Datenarten, -formate und Datenmodelle.
- Big-Data-Konzepte und Data Mining.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Datenschutz, Datensicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen.
Programmierung & Algorithmen
- Aufbau von Programmen, Syntax und Kontrollstrukturen.
- Funktionen, Module und objektorientierte Prinzipien.
- Einführung in Datenstrukturen und grundlegende Algorithmen.
- Versionierung und Best-Practices im Coding-Workflow.
Backend-Entwicklung & APIs
- Serverseitige Skriptsprachen und Frameworks.
- Datenbankzugriffe, OR-Mapper und Query-Optimierung.
- Konzeption und Entwicklung RESTful APIs.
- Sichere Datenübertragung sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren.
IT-Security & Datenschutz
- Schutzziele der Informationssicherheit.
- Malware-Prävention und Netzwerksicherheit.
- Backup- und Recovery-Strategien.
- Rechtliche Grundlagen: DSGVO, BDSG und Compliance-Anforderungen.
Netzwerktechnologien
- Netzwerkknoten, Topologien und Protokolle (TCP/IP, HTTP, HTTPS).
- Routing, Switching und Virtualisierung.
- Netzwerk-Troubleshooting und Monitoring.
Cisco Grundlagen
- Hardware- und Softwarekomponenten von Cisco.
- Grundkonfiguration von Routern und Switches.
- CLI-Befehle, VLANs und Access Lists.
Bereitstellung digitaler Produkte
- IT-Dienste, Webserver und Deployment-Pipelines.
- Continuous Integration / Continuous Delivery.
- User Experience und Usability-Grundlagen.
JavaScript & Interaktivität
- DOM-Manipulation und Event-Handling.
- Formularverarbeitung sowie AJAX-Requests.
- Dynamische Webanwendungen mit Datenbankanbindung.
Fortgeschrittenes JavaScript
- Objektorientierung und Module.
- Bibliotheken & Frameworks (z. B. React, Vue).
- Asynchrone Programmierung mit Promises / async-await.
- Debugging, Unit-Testing und Code-Qualität.
Information zu Unterricht und Prüfung
Der Unterricht findet online und auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein institutseigenes Zertifikat, das deine erworbenen Kompetenzen in Datenbankentwicklung und Data Science bestätigt.
Zusätzliche Extras- Praxisprojekte mit realen Datensätzen.
- Zugriff auf virtuelle Lab-Umgebungen.
- Methodenkompetenz in agilen Arbeitsweisen (Scrum, Kanban).
- Bewerbercoaching und Vorbereitung auf technische Interviews.
Zielgruppe
Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus der IT, Quereinsteigende mit Programmierkenntnissen sowie Studierende technischer Studiengänge, die ihre Fähigkeiten in Datenbankentwicklung ausbauen und Data-Science-Verfahren praxisnah anwenden möchten.