Kursbeschreibung

Der Kurs ,,KI Datenanalyse" bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Datenanalyse mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu visualisieren und mit KI-Methoden auszuwerten. Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen fundiert zu treffen und die Potenziale von KI-gestützter Analyse im Unternehmensumfeld zu nutzen.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, Projektleiter:innen und Fachkräfte aus Fachabteilungen, die sich Kenntnisse in KI-gestützter Datenanalyse aneignen möchten.

Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder Datenverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Einführung in die Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen Grundlagen der Datenanalyse und deren Bedeutung für Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit einfachen statistischen Verfahren.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Bedeutung für Geschäftsprozesse
  • Statistische Basisverfahren
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Visualisierung und Reporting mit Power BI

Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Visualisierung und Reporting. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für das Management.

  • Power BI Grundlagen
  • Visualisierungstechniken
  • Reporting für Stakeholder
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Datenfundament - Microsoft DP-900

Die Teilnehmenden erlernen Datenmanagement und Datenbankgrundlagen in Azure. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement für Analyst:innen
  • Praxisbeispiel Sensordaten

Python für Datenanalyse

Teilnehmende lernen Grundlagen von Python für Datenanalyse mit Pandas und NumPy. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Pandas & NumPy Basics
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

KI im Business - CertNexus AIBIZ

Es wird vermittelt, wie KI in Business Analytics eingebunden werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt im Controlling.

  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • KI-Anwendungen im Business-Kontext
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,KI Datenanalyse" vermittelt praxisnahes Wissen, um Daten systematisch auszuwerten und KI-gestützte Analysen einzusetzen. Teilnehmende lernen den Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten.