Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysen in Python
Kursbeschreibung

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalyst:innen, die ihre Python-Kenntnisse auf ein fortgeschrittenes Niveau bringen möchten. Im Fokus stehen komplexe Analysen, Security-Anwendungen und die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure Data Fundamentals. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ internationale Standards der Datenanalyse.

Fortgeschrittene Python-Techniken - Effiziente Programmierung

Kurzbeschreibung: Python für komplexe Anwendungen nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse in Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Praxisbeispiel: Implementierung einer Zeitreihenanalyse mit Python.

  • Introduction to Python
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Funktionen, Module, Libraries
  • Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse

Datenanalyse mit Python - Methoden für große Datenmengen

Kurzbeschreibung: Python zur Analyse komplexer Daten einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, große Datenmengen zu bereinigen, zu transformieren und statistisch auszuwerten. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten aus IoT-Systemen.

  • Python for Data Science
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Statistische Methoden
  • Praxisbeispiel IoT-Sensordaten

Sicherheit und Log-Analysen - Python in Security-Anwendungen

Kurzbeschreibung: Python für sicherheitsrelevante Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python zur Logfile-Analyse und Anomalieerkennung eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Firewall-Logs.

  • Python for Security Analysts
  • Logfile-Analyse
  • Anomalieerkennung
  • Praxisbeispiel Firewall-Logs

Microsoft-Tools - Daten visualisieren und integrieren

Kurzbeschreibung: Ergänzende Tools für die Praxis.
Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern Python um Visualisierungs- und Integrationsmöglichkeiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für Produktionsdaten.

  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Integration mit Python
  • Praxisbeispiel Produktionsdaten

Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+

Kurzbeschreibung: Standards und Methoden für Datenanalyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt grundlegende Standards für Datenanalyse und Datenqualität. Praxisbeispiel: Anwendung in einem Reporting-Projekt.

  • CompTIA Data+
  • Internationale Standards
  • Datenqualität sichern
  • Praxisbeispiel Reporting

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de

Fazit

Die Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Python-Kompetenzen in Verbindung mit Security-Analysen, Power BI und Azure. So erlangen Teilnehmende die Fähigkeit, komplexe Datenprojekte souverän umzusetzen.