Kurs: Data Science - Quereinstieg

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Science - Quereinstieg" richtet sich an Teilnehmende ohne klassischen IT- oder Statistik-Hintergrund, die in den Bereich Data Science einsteigen möchten. Schritt für Schritt werden die grundlegenden Werkzeuge, Methoden und Konzepte vermittelt, die für den erfolgreichen Start im datengetriebenen Arbeiten erforderlich sind. Ziel ist es, den Quereinstieg praxisorientiert zu gestalten und die Teilnehmenden auf weiterführende Spezialisierungen vorzubereiten.

Zielgruppe
Quereinsteiger:innen, Berufstätige aus anderen Fachbereichen, Data Analysts und Business Analysts, die den Wechsel in die Data-Science-Welt anstreben.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Grundlagen von Python und SQL

Die Teilnehmenden erlernen den Einstieg in die Programmiersprache Python sowie in SQL-Datenbanken. Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Kundendatenbank und Analyse der Daten mit Python.

  • Einführung in Python
  • Python for Data Science
  • SQL Grundlagen
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Datenmanagement und Visualisierung - Microsoft PL-300

Es wird vermittelt, wie Daten in Dashboards visualisiert und für Management-Reports aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für den Vertrieb.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard

Datenanalyse und Statistik - CompTIA Data+

Die Teilnehmenden lernen, wie statistische Methoden in der Datenanalyse angewendet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Trendbestimmung.

  • CompTIA Data+
  • Statistik und Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Trendanalyse

Erweiterte Data-Science-Kenntnisse - CertNexus CDSP

Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes Wissen zur Durchführung komplexer Analysen mit Methoden aus der Data Science. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognose- und Modellierungsverfahren
  • Praxisbeispiel Kundenabwanderung

Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ

Das Modul vermittelt Business- und Governance-Aspekte von Datenprojekten. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den Einsatz neuer Analysetools.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Governance & Compliance
  • Business-Perspektiven
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Science - Quereinstieg" vermittelt praxisnah alle Grundlagen, die für den erfolgreichen Einstieg in die Data-Science-Welt erforderlich sind. Mit Python, SQL, PL-300, Data+, CDSP und DSBIZ erwerben die Teilnehmenden ein breit gefächertes Kompetenzprofil, um sich sicher in Datenprojekten zu bewegen.