Kursbeschreibung

Die Weiterbildung ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" vermittelt praxisrelevante Kompetenzen an der Schnittstelle von Controlling, Datenanalyse und Business Intelligence. Ziel ist es, Teilnehmende auf die Tätigkeit als Data Analyst im Controlling vorzubereiten - mit fundierten Kenntnissen in Statistik, Datenbanken, Programmierung, Cloud Computing und Datenschutz.

Neben klassischen Controllinginstrumenten wie Kennzahlensystemen und Reporting, liegt ein besonderer Fokus auf der Anwendung moderner Data Science-Methoden, dem professionellen Umgang mit Python, sowie der Visualisierung von Daten mit Power BI. Ergänzend werden Grundlagen des Cloud Computings und der DSGVO-konformen Datenverarbeitung behandelt.

Kursinhalte im Überblick
Data Science & Analyseverfahren
- Lineare, multiple & polynomiale Regression
- Decision Trees, K-Means & hierarchisches Clustering
- Einführung in neuronale Netze & Signalverarbeitung
- Projektdefinition & Data Science Standards
- Agiles vs. traditionelles Arbeiten, Zertifikate & Führungsstile

Programmieren mit Python
- Python-Skripte, Sequenzen, Mengen & Generatoren
- Objektorientierte Programmierung, GUI-Design
- CGI/WSGI-Webentwicklung, parallele Datenverarbeitung

Controlling & Reporting
- Aufgaben, Ziele & Instrumente des Controllings
- Kennzahlenanalyse, Bereichs- und Beteiligungscontrolling
- Visualisierung mit Power BI
- Berichtserstellung & passende Visualisierungstypen

SQL & Datenbanken
- Relationale Datenbankgrundlagen & physisches Modellieren
- Transaktionen, SQL-Funktionen & Client-Programmierung

Cloud Computing & Virtualisierung
- Einführung in IaaS & Kubernetes
- Grundlagen der Virtualisierungstechnologien

Datenschutz & Big Data
- DSGVO-Anforderungen im Unternehmenskontext
- Datenschutzorganisation & Umsetzung in der Praxis

Fazit
Der Kurs ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" richtet sich an Fachkräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse im Controlling aktiv mitgestalten wollen. Er verbindet strategisches Controlling-Know-how mit modernen Methoden der Datenanalyse und Business Intelligence. Absolvent:innen sind in der Lage, aussagekräftige Analysen zu erstellen, Prognosen mit Machine Learning zu treffen und datengetriebene Projekte sicher und datenschutzkonform umzusetzen.