KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Context Engineering vermittelt praxisnah die Analyse, Aufbereitung und Optimierung von Daten durch gezielten Einsatz von Kontext in KI-Systemen.
KursbeschreibungDieser KI Kurs für Datenanalyse vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Umgang mit Daten. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, interpretiert und durch Context Engineering präziser ausgewertet werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus Business und IT. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebenes Arbeiten und bessere Analyseergebnisse aufzubauen.
Zielgruppe- Data-Einsteiger:innen
- Fachkräfte aus Business und IT
- Quereinsteiger:innen
- Analyst:innen
Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse
- Keine erforderlich
Agenda
- # Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Daten
Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte und deren Bedeutung für Datenanalyse. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.
- KI Grundlagen
- Datenverständnis
- Einsatzbereiche
(Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- # Modul 2: Datenanalyse und Aufbereitung
In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten gesammelt, bereinigt und analysiert werden. Es werden grundlegende Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist strukturiertes Arbeiten mit Daten.
- Datenaufbereitung
- Analyseverfahren
- Datenqualität
(Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- # Modul 3: Context Engineering für Datenanalyse
Dieses Modul zeigt, wie Kontext gezielt eingesetzt wird, um Analyseergebnisse zu verbessern. Teilnehmende lernen, Daten und Informationen strukturiert bereitzustellen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Optimierung von KI-Auswertungen. Ziel ist eine präzisere Datenanalyse.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Ergebnisoptimierung
(Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- # Modul 4: KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung
Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Analyseprozessen behandelt. Teilnehmende lernen Mustererkennung und Prognosen kennen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine effizientere Datenanalyse.
- Automatisierung
- Mustererkennung
- Prognosen
(Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)
- # Modul 5: Datenprojekte erfolgreich umsetzen
Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Datenprojekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
(Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
ähnliche Kurse- Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / Data Science Practitioner
Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
FazitDieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI-gestützte Datenanalyse. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Interpretation und Optimierung von Datenprozessen. Besonders Context Engineering ermöglicht präzisere und effizientere Ergebnisse.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.