Meta-Description: Kombinierte Microsoft-Zertifizierung zum Data Scientist und Power BI Data Analyst - praxisnahes Training für datengetriebene Analysen, Machine Learning und Visualisierung.
Kursbeschreibung
Der kombinierte Kurs *Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) with Microsoft Certified Power BI Data Analyst (PL-300)* richtet sich an Fachkräfte, die datengetriebene Entscheidungen professionell unterstützen und automatisierte Analysen entwickeln möchten. Der Kurs kombiniert maschinelles Lernen mit Datenvisualisierung, Modellierung und Reporting - perfekt für moderne Business- und Data-Analytics-Rollen.
Teilnehmende lernen, Azure Machine Learning für Data Science Workflows zu nutzen und Power BI als leistungsstarkes Tool zur Visualisierung, Analyse und Kommunikation von Ergebnissen einzusetzen. Der Kurs bereitet gezielt auf die offiziellen Microsoft-Zertifizierungen DP-100 und PL-300 vor.
Niveau: Fortgeschrittene bis Expert:innen
Empfohlene Vorkurse: DP-900 - Azure Data Fundamentals, AI-900 - Azure AI Fundamentals
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Modul 1: Azure Machine Learning und Data Science Workflows (DP-100)
In diesem Modul liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung von Data-Science-Techniken in Azure. Du lernst, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu überwachen sowie automatisierte Pipelines zu implementieren.
- Themen:
* Einführung in Azure Machine Learning
* Datenvorbereitung, Feature Engineering und Pipelines
* Modelltraining, -validierung und -bereitstellung
* Machine-Learning-Modelle operationalisieren und überwachen
* Arbeiten mit Jupyter Notebooks, Python und SDKs in Azure ML
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Modul 2: Datenanalyse und Reporting mit Power BI (PL-300)
Dieses Modul vertieft deine Kenntnisse in der Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Visualisierung mit Power BI. Du lernst, interaktive Berichte zu erstellen und Geschäftsprozesse datenbasiert zu unterstützen.
- Themen:
* Power BI Desktop und Power Query Editor
* Datenmodellierung mit DAX (Data Analysis Expressions)
* Erstellung interaktiver Dashboards und Reports
* Verbindung zu Azure-Datenquellen
* Freigabe, Sicherheit und Zusammenarbeit in Power BI Service
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Modul 3: Integration, Automatisierung und Zertifizierungsvorbereitung
Hier kombinierst du beide Welten - Data Science und BI - in einer praxisnahen Umgebung. Du lernst, Ergebnisse aus Machine-Learning-Modellen in Power BI zu integrieren, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Abschließend wirst du gezielt auf beide Prüfungen vorbereitet.
- Themen:
* Verbindung von Azure Machine Learning mit Power BI
* Automatisierung von Workflows mit Power Automate
* Prüfungsvorbereitung DP-100 und PL-300
* Projektarbeit: End-to-End Data Analytics Lösung mit Azure & Power BI
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Ähnliche Kurse
- DP-900 - Azure Data Fundamentals
- AI-900 - Azure AI Fundamentals
- Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate (AI-102)
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Der Kurs ist **AZAV-zertifiziert** und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über **New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)** sowie **learn2program.de**. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
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Fazit:
Nach Abschluss dieser kombinierten Weiterbildung bist du in der Lage, Datenlösungen mit Azure Machine Learning zu entwickeln und sie mit Power BI zu visualisieren. Du kombinierst maschinelles Lernen, Analyse und Business Intelligence zu einem leistungsstarken Kompetenzprofil - optimal für Data Scientists, BI-Analyst:innen und datengetriebene Entscheidungsträger:innen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.