Kurs: AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis

AI Kurs für Data Science vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse, Modellierung und Automatisierung von Datenprozessen mit modernen Data-Agenten.

Kursbeschreibung

Dieser AI Kurs für Data Science vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und intelligente Agenten zur Automatisierung eingesetzt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus IT und Business. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebene Analysen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse aufzubauen.

Zielgruppe
  • Data Science Einsteiger:innen
  • IT-Fachkräfte
  • Quereinsteiger:innen
  • Analyst:innen und Entwickler:innen

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse
  • Grundverständnis von Daten von Vorteil, aber nicht erforderlich

Agenda
  1. # Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Data Science

Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und Data Science. Teilnehmende lernen zentrale Begriffe, Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.

  • KI Grundlagen
  • Data Science Überblick
  • Einsatzbereiche

(Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)

  1. # Modul 2: Datenanalyse und Modellverständnis

In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten analysiert und Modelle aufgebaut werden. Es werden grundlegende Verfahren und Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis von Datenprozessen.

  • Datenanalyse
  • Modelle verstehen
  • Datenaufbereitung

(Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))

  1. # Modul 3: KI-gestützte Datenanalyse und Machine Learning

Dieses Modul zeigt, wie KI zur Mustererkennung und Prognose eingesetzt wird. Teilnehmende lernen grundlegende Machine-Learning-Konzepte kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist eine tiefere Analysefähigkeit.

  • Mustererkennung
  • Machine Learning Grundlagen
  • Prognosen

(Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)

  1. # Modul 4: Data Agents und Automatisierung

Hier lernen Teilnehmende den Einsatz von Data Agents zur Automatisierung von Analyseprozessen. Es werden Konzepte zur Integration und Steuerung von Agenten vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Use Cases. Ziel ist eine effiziente Skalierung von Datenprozessen.

  • Data Agents
  • Automatisierung
  • Prozessintegration

(Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)

  1. # Modul 5: Data Science Projekte erfolgreich umsetzen

Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Data-Science-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung von Data Science im Business.

  • Projektplanung
  • Umsetzung
  • Best Practices

(Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)

ähnliche Kurse
  • Microsoft / DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus / Data Science Practitioner

Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.

Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.

Fazit

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Modellierung und Automatisierung von Datenprozessen. Besonders der Einsatz von Data Agents sorgt für einen modernen und zukunftsorientierten Fokus. Damit eignet sich der Kurs ideal für datengetriebene Karrierewege.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.