Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Maschinelles Lernen für Datenverarbeitung: Maschinelles Lernen und SQL Die Teilnehmer werden Fachwissen in Maschinellem Lernen (ML) und SQL für Datenverarbeitung entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von ML-Modellen in Datenpipelines, der Optim…
Lerninhalte
<p>Maschinelles Lernen für Datenverarbeitung: Maschinelles Lernen und SQL<br/>Die Teilnehmer werden Fachwissen in Maschinellem Lernen (ML) und SQL für Datenverarbeitung entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von ML-Modellen in Datenpipelines, der Optimierung relationaler Datenbanken und der Automatisierung von Arbeitsabläufen liegt. Sie werden sich mit der Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeit-ML-Anwendungen und SQL-gesteuerten Datentransformationen befassen, um skalierbare, leistungsstarke Datenlösungen zu erstellen.<br/></p>Einführung in Maschinelles Lernen und SQL für Datenverarbeitung<ul><li>Verstehen Sie die Rolle von ML und SQL im modernen Data Engineering.</li><li>Lernen Sie Big-Data-Konzepte, Datenpipelines und ML-gesteuerte Automatisierung kennen.</li><li>Erkunden Sie relationale und verteilte Datenbanken für die Verarbeitung großer Datenmengen.</li></ul>Fortgeschrittenes SQL für Data Engineering<ul><li>Meistern Sie komplexe SQL-Abfragen, einschließlich Fensterfunktionen, Joins und Unterabfragen.</li><li>Implementieren Sie Techniken zur Indexierung, Partitionierung und Abfrageoptimierung.</li><li>ETL-Workflows mit SQL für strukturierte und halbstrukturierte Daten erkunden.</li></ul>Datenaufbereitung und Feature-Engineering für ML<ul><li>Datenbereinigung, -normalisierung und -transformation mit SQL durchführen.</li><li>Features aus strukturierten und unstrukturierten Datensätzen für ML-Modelle entwickeln.</li><li>Datenspeicherung und -abruf für schnelleres Modelltraining und schnellere Inferenz optimieren.</li></ul>ML-Modellintegration in SQL-basierte Pipelines<ul><li>Maschinelle Lernmodelle in SQL-gesteuerten Datenumgebungen bereitstellen.</li><li>Automatisieren Sie Modellinferenzen und -prognosen in SQL-basierten Workflows.</li><li>Optimieren Sie Echtzeit-ML-Pipelines mithilfe von Datenbanken wie PostgreSQL und Snowflake.</li></ul>Verteiltes maschinelles Lernen mit Big-Data-Frameworks<ul><li>Nutzen Sie Apache Spark MLlib für eine skalierbare ML-Verarbeitung.</li><li>Trainieren Sie umfangreiche Modelle in verteilten Computerumgebungen.</li><li>Optimieren Sie die Leistung und Fehlertoleranz in ML-Workflows.</li></ul>Cloud-basierte maschinelle Lern- und SQL-Lösungen<ul><li>Erkunden Sie Cloud-basierte ML- und SQL-Dienste wie BigQuery ML und AWS Sagemaker.</li><li>Optimieren Sie SQL-Abfragen und ML-Workflows in Cloud-basierten Architekturen.</li><li>Automatisieren Sie die Bereitstellung von ML-Modellen in Big Data SQL-Umgebungen.</li></ul>Praktische Projekte zu maschinellem Lernen und SQL<ul><li>Erstellen Sie End-to-End-ML-Pipelines, die in SQL-basierte Datenspeicher integriert sind.</li><li>Entwickeln Sie reale Vorhersagemodelle mit SQL- und ML-Frameworks.</li><li>Optimieren Sie datengesteuerte maschinelle Lern-Workflows für Skalierbarkeit und Effizienz.</li></ul><p>Der Kurs behandelt die Optimierung von Echtzeit-Machine-Learning-Anwendungen und deren Integration in SQL-gesteuerte Datenpipelines.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Machine learning und SQL für Data Engineering“
Ist „Machine learning und SQL für Data Engineering“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine learning und SQL für Data Engineering“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Machine learning und SQL für Data Engineering“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine learning und SQL für Data Engineering“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine learning und SQL für Data Engineering“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Weitere Kurse von neuefische GmbH
(Software) HTML, CSS für Softwareentwicklung
neuefische GmbH · Hamburg · 2 Monate
(Software) Objektorientiertes Programmieren in der Softwareentwicklung
neuefische GmbH · Hamburg · 12 Monate