Verständnis von AWS Cloud Engineering
- Überblick über AWS Cloud Computing und Cloud-Servicemodelle (IaaS, PaaS, SaaS)
- Wichtige AWS-Services: Compute (EC2, Lambda), Storage (S3, EBS) und Datenbanken (RDS, DynamoDB)
- Grundlagen der Cloud-Sicherheit: IAM, Sicherheitsgruppen und Datenverschlüsselung
- AWS Well-Architected Framework: Best Practices für das Cloud-Design
Netzwerke und Sicherheit für Cloud-Ingenieure
- Konfiguration von AWS Virtual Private Cloud (VPC) und Subnetzen
- Implementierung von IAM-Rollen, Zugriffssteuerungsrichtlinien und MFA-Sicherheit
- Lastenausgleich und automatische Skalierung für hohe Verfügbarkeit
- AWS-Überwachung und -Protokollierung: CloudWatch, CloudTrail und AWS Config
AWS Cloud Engineer Development & Automation
- Automatisierung der AWS-Infrastruktur mit Terraform und CloudFormation
- Verwaltung von Cloud-Ressourcen mit AWS CLI und Python SDK (Boto3)
- Erstellung serverloser Anwendungen mit AWS Lambda und API Gateway
- Implementierung von DevOps-Praktiken mit CI/CD-Pipelines in AWS
Cloud-Infrastrukturmanagement und -optimierung
- Kostenmanagement und Ressourcenoptimierung in AWS-Umgebungen
- Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Strategien
- AWS-Compliance und bewährte Governance-Verfahren
- Fehlerbehebung bei Problemen mit der Cloud-Leistung und -Sicherheit
Karrierepfad und AWS-Zertifizierungen für Cloud-Ingenieure
- Erkundung von Karrieremöglichkeiten und Jobprofilen bei AWS
- AWS-Zertifizierungs-Roadmap: Cloud-Praktiker, Lösungsarchitekt, DevOps-Ingenieur
- Lebenslaufgestaltung und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche für Cloud-Positionen
- Praktische AWS-Projekte für die Cloud-Implementierung in der Praxis