Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für AWS und Cloud erforderlich sind. Sie umfasst Cloud-Entwicklung, AWS-Techniken, GitHub-Grundlagen, Cloud-Infrastruktur-Bereitstellung, serverlose Bereitstellung, Python und AWS-Netzwerke, Infrastruktur als Code, skalierbare Datenpipelines, sichere Serververwaltung und weitere Themen.
- Verständnis der Bedeutung der Skalierbarkeit in AWS Cloud-Umgebungen.
- Erkundung von AWS Autoscaling und AWS Load Balancing für eine optimierte Leistung.
- Hauptvorteile von AWS Services für die Aufrechterhaltung einer hohen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Konfiguration von AWS Autoscaling zur Verwaltung dynamischer Arbeitslasten.
- Einrichten von Skalierungsrichtlinien zur Bewältigung von Datenverkehrsspitzen in AWS Cloud.
- Praktische Beispiele für die Optimierung der Ressourcennutzung mit Autoscaling.
- Verständnis der Rolle von Elastic Load Balancers (ELB) in AWS Cloud.
- Konfigurieren von Anwendungs-, Netzwerk- und Gateway-Lastenausgleichsmodulen für das Routing von Datenverkehr.
- Gewährleistung einer nahtlosen Verteilung von Arbeitslasten auf mehrere Instanzen.
- Kombination von AWS Autoscaling und Load Balancing für hohe Verfügbarkeit.
- Automatisierung von Traffic-Management und Failover-Handling in AWS Cloud.
- Praxisnahe Szenarien zur Skalierung von Cloud-Architekturen mit AWS-Tools.
Das umfassende Wissen über AWS-Cloud-Dienste umfasst die Nutzung von AWS Autoscaling und AWS Load Balancing für eine flexible und performante Cloud-Architektur.