SQL: Datengrundlagen, SQL und Python für Daten
Beherrschen Sie die Kernprinzipien von SQL und Python, um eine solide Grundlage für die Datenverwaltung und -analyse zu schaffen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern grundlegende SQL-Abfragefähigkeiten und Python-Programmiertechniken für den effizienten Umgang mit strukturierten Datensätzen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Arbeit mit Datenbanken, dem Schreiben optimierter Abfragen und der Integration von Python zur Datenmanipulation und -automatisierung.

Einführung in Daten und SQL
  • Verstehen Sie die Grundlagen von Datenstrukturen und relationalen Datenbanken.
  • Erfahren Sie, wie SQL zum Speichern, Verwalten und Abrufen strukturierter Daten verwendet wird.
  • Erkunden Sie wichtige Datenbankkonzepte, einschließlich Tabellen, Primärschlüssel und Normalisierung.
SQL-Grundlagen für Datenpraktiker
  • Beherrschen Sie SQL-Abfragen, um Daten effizient zu extrahieren, zu filtern und zu bearbeiten.
  • Lernen Sie, wie Sie SELECT-, WHERE-, GROUP BY- und ORDER BY-Klauseln verwenden.
  • Optimieren Sie Abfragen mit Indexierungs- und Join-Techniken für eine bessere Leistung.
Python für die Datenmanipulation
  • Erkunden Sie die Rolle von Python bei der Handhabung und Verarbeitung großer Datensätze.
  • Arbeiten Sie mit Pandas und NumPy zur Datenbereinigung und -transformation.
  • Integrieren Sie Python in SQL-Datenbanken für die automatisierte Datenabfrage.
Grundlagen für Datenpraktiker
  • Entwickeln Sie eine datengesteuerte Denkweise für die Entscheidungsfindung und Problemlösung.
  • Lernen Sie branchenübliche Tools und bewährte Verfahren im Umgang mit Daten kennen.
  • Wenden Sie SQL- und Python-Techniken in realen Geschäftsszenarien an.
SQL- und Python-Integration
  • Verbinden Sie Python-Anwendungen mit Datenbanken für nahtlose Daten-Workflows.
  • Automatisieren Sie SQL-Abfragen mithilfe von Python-Skripten, um die Effizienz zu steigern.
  • Entwickeln Sie skalierbare Datenverarbeitungs-Pipelines mithilfe von SQL und Python zusammen.

Der Kurs behandelt eingehend die Integration von SQL und Python zur Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitung und -abfrage.