- Einführung in AWS (Amazon Web Services) und moderne Cloud Services
- Verwaltung und Versionierung von Cloud Services-Projekten mit Git und GitHub
- Verständnis des AWS Shared Responsibility Models und IAM-Grundlagen
- Datenablage in Cloud Services mit AWS S3 und Verwaltung über CLI
Cloud Infrastruktur & Automatisierung
- Nutzung von AWS CloudFormation zur automatisierten Infrastruktur
- Einrichten und Verwalten virtueller Server (EC2) in der AWS-Umgebung
- Linux-Shell und Skripte zur Administration von Cloud Services
- Effizientes Prozess- und Paketmanagement in der AWS Cloud
Entwicklung von Netzwerken in AWS
- Erstellen von Netzwerken mit AWS VPC und Security Groups
- Subnetting, Routing und Firewall-Konzepte für sichere Cloud Services
- IP-Protokoll-Grundlagen und Netzwerksicherheit im AWS-Kontext
- Agiles Arbeiten mit SCRUM für AWS Cloud Services-Projekte
Cloud Security Engineering
- Vertiefung in IAM für Zugriffsschutz in AWS Cloud Services
- Verschlüsselung, Sicherheitsrichtlinien und Compliance mit AWS Trusted Advisor
- Schutzmaßnahmen und Systemhärtung in sensiblen Cloud Services
- Umsetzung sicherer Cloud-Architekturen nach AWS-Best Practices
Programmierung von Cloud-Anwendungen
- Serverlose Programmierung mit AWS Lambda
- Verwendung von Python zur Automatisierung in Cloud Services
- Echtzeitprozesse mit S3-Triggern und Lambda in AWS
- CI/CD Pipelines und DevOps-Flows für AWS Cloud Services
Cloud-basierte APIs und Datenbanken
- REST-API-Erstellung mit AWS API Gateway
- Arbeiten mit Amazon RDS, DynamoDB und Python SDK in der AWS Cloud
- Optimierung von Datenmodellen und Zugriffsmustern in Cloud Services
- Transaktionssichere Datenhaltung für skalierbare Webanwendungen
Optimale Nutzung der AWS Cloud Services
- Anwendung des AWS Well-Architected Framework
- Verwaltung von Dateisystemen wie EBS, EFS und Aurora in Cloud Services
- Kostenkontrolle durch das AWS Cloud Adoption Framework
- Nutzung von Step Functions zur Orchestrierung komplexer AWS-Prozesse
Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit
- Lastverteilung und Skalierung mit Elastic Load Balancing & EC2 Auto Scaling
- Container-Orchestrierung mit Docker und AWS Elastic Beanstalk
- Nutzung von Glacier und Storage Gateway für hochverfügbare Cloud Services
- Monitoring mit AWS CloudWatch zur Systemüberwachung
Praxisprojekt & Zertifizierungen
- Realisierung eines vollständigen Cloud Services-Projekts in der AWS-Umgebung
- Projektarbeit in Sprints mit Reviews und individuellem Feedback
- Vorbereitung auf offizielle AWS-Zertifizierungen und Karriereplanung