AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz
neuefische GmbH · Hamburg
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz: Einführung in Datenwissenschaft und KI Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenwissenschaft, KI-Engineering und künstlicher Intelligenz.
Lerninhalte
<p>Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz:<br/></p>Einführung in Datenwissenschaft und KI<ul><li>Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenwissenschaft, KI-Engineering und künstlicher Intelligenz.</li><li>Überblick über Datenwissenschafts-Workflows und deren Integration in maschinelles Lernen und KI.</li><li>Lernen Sie, wie Daten Erkenntnisse und Entscheidungsfindung im Bereich KI-Engineering vorantreiben.</li><li>Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen in der Datenanalyse und prädiktiven Modellierung.</li></ul>Python für Datenwissenschaft und KI<ul><li>Lernen Sie die Python-Programmierung für datenwissenschaftliche Aufgaben und KI-Engineering.</li><li>Beherrschen Sie wichtige Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib für die Datenmanipulation und -visualisierung.</li><li>Praktische Übungen in Datenverarbeitung, -transformation und explorativer Datenanalyse (EDA) mit Python.</li><li>Einführung in Python-Tools für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.</li></ul>Grundlagen des maschinellen Lernens<ul><li>Kernkonzepte des maschinellen Lernens und seine Anwendungen in der KI-Technik.</li><li>Erkunden Sie überwachtes Lernen (Klassifizierung und Regression) und unüberwachtes Lernen (Clustering, Anomalieerkennung).</li><li>Verstehen Sie die wichtigsten Algorithmen des maschinellen Lernens und wie sie auf reale Probleme angewendet werden.</li><li>Praktische Erfahrung mit der Erstellung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung der Python-Bibliotheken.</li></ul>Konzepte der künstlichen Intelligenz<ul><li>Tauchen Sie ein in fortgeschrittene Techniken der künstlichen Intelligenz, einschließlich Deep Learning, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).</li><li>Verstehen Sie die Prinzipien des KI-Engineerings, einschließlich Modelltraining, Bereitstellung und Optimierung.</li><li>KI-Anwendungen in der Praxis in Bereichen wie Computer Vision, Spracherkennung und autonome Systeme.</li><li>KI-Modelle mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch erstellen und evaluieren.</li></ul><p>Das Kursangebot vertieft das Verständnis von KI-Engineering durch praxisnahe Übungen in Datenanalyse, maschinelles Lernen und der Programmierung mit Python.</p>
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Häufige Fragen zu „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“
Ist „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Engineering: Konzepte für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Python und künstliche Intelligenz“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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