Statistics sind der Kern der Statistik im Data Science-Lebenszyklus, da die Bedeutung von Statistics in vielen Bereichen herausragt.

  • Statistics Verstehen
  • Statistics Anwendung
  • Exploratory Data
  • Daten visualisieren
  • Erkennen von Trends
  • Wahrscheinlichkeit verstehen
  • Normalverteilungen
  • Hypothesentests
  • Konfidenzintervalle
  • Regressionsanalyse
  • Causality verstehen
  • KI Modelle validieren