Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse
  • Erkunden Sie Python als Eckpfeiler der Datenwissenschaft und Datenanalyse.
  • Erfahren Sie, wie Python-Bibliotheken komplexe Datenanalyseaufgaben optimieren.
  • Verstehen Sie, wie Datenanalysten Programmierung einsetzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Grundlegende Python-Konzepte für die Datenanalyse
  • Arbeiten Sie mit der grundlegenden Syntax und den Datentypen von Python.
  • Verarbeiten Sie Zeichenketten, Listen und Wörterbücher, um Daten zu organisieren und zu analysieren.
  • Schaffen Sie eine solide Grundlage in der Python-Programmierung für Daten-Workflows.
Kontrollstrukturen in Python
  • Verwenden Sie Schleifen, um sich wiederholende Vorgänge in Datenpipelines zu automatisieren.
  • Verwenden Sie bedingte Anweisungen, um Python-Skripten mehr Flexibilität zu verleihen.
  • Optimieren Sie Daten-Workflows mit den logischen Strukturen von Python.
Funktionen und Python-Bibliotheken
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Python-Funktionen für eine effiziente Datenverarbeitung.
  • Verwenden Sie Bibliotheken wie Pandas und NumPy, um die Datenmanipulation zu verbessern.
  • Automatisieren und vereinfachen Sie komplexe Aufgaben mit den integrierten Tools von Python.

Die Schulung verknüpft Python, Python-Bibliotheken, Strings, Schleifen und Funktionen mit Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse, Visualisierung in PowerBI und Tableau, SQL für große Datenmengen sowie Cloud-Datenbankverwaltung in Python.