Datenverwaltung: Python, KI und ML für die Datenverwaltung
Erwerben Sie Fachwissen im effizienten Umgang mit Daten mit Python, KI und maschinellem Lernen (ML). Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, große Datensätze zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren und dabei Automatisierung und prädiktive Analysen zu nutzen. Lernen Sie, Daten-Workflows zu optimieren, die Datenqualität sicherzustellen und KI-gesteuerte Erkenntnisse in Datenverwaltungsstrategien zu integrieren.

Einführung in die Datenverwaltung
  • Verstehen Sie die Grundlagen der Datenspeicherung, -abfrage und -verwaltung.
  • Erkunden Sie Techniken zur Handhabung strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Lernen Sie die Rolle von Python, KI und ML im modernen Datenmanagement kennen.
Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy für die Datentransformation.
  • Automatisieren Sie Daten-Workflows mit Skripterstellung und Stapelverarbeitung.
  • Implementieren Sie ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) für eine effiziente Datenverarbeitung.
KI und ML im Datenmanagement
  • Maschinelles Lernen für die Datenklassifizierung, Anomalieerkennung und Prognose anwenden.
  • KI zur Verbesserung der Datenqualität und zur Automatisierung von Bereinigungsprozessen nutzen.
  • ML-Algorithmen für die Mustererkennung und Vorhersagemodellierung nutzen.
Datenbankverwaltung mit SQL und NoSQL
  • SQL für relationale Datenbankabfragen und -optimierung erlernen.
  • Mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB für eine flexible Datenspeicherung arbeiten.
  • Datenbanken mit Python für eine nahtlose Datenabfrage und -bearbeitung integrieren.

Der Kurs betont die Bedeutung von Python für die Automatisierung von Daten-Workflows und die Nutzung von KI zur Datenqualitätssicherung.