Grundlagen im IT Product Management
  • Einführung in die Rolle des Product Manager und Aufbau eines agilen Mindsets
  • Nutzung von Tools wie Notion und Confluence für digitale Organisation
  • Überblick über Prozesse im modernen Produktmanagement
  • Verständnis für die Relevanz von Digital Product Management in der IT

Strategische Produktplanung & Vision
  • Entwicklung einer zielgerichteten Produktstrategie mit klarer Vision
  • Festlegung von Produktprinzipien für nachhaltige Entwicklung
  • Anwendung des Design Thinking Frameworks zur Lösungsfindung
  • Abgleich von Nutzerbedürfnissen mit Business-Zielen

Discovery & User Research im Produktentwicklungsprozess
  • User-Centered Design als Kern von IT Product Management
  • Durchführung von qualitativer und quantitativer Nutzerforschung
  • Vermeidung von Bias in Research-Prozessen
  • Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen durch Datenanalyse

UX Design & Stakeholder-Management
  • Erstellung von User Flows, Personas und User Journeys
  • Nutzung von Story Mapping zur Priorisierung
  • Professioneller Umgang mit Stakeholdern im Produktumfeld
  • Verknüpfung von Nutzerbedürfnissen mit Geschäftsanforderungen

Testing, Prototyping & Risikoanalyse
  • Entwicklung und Validierung von Produkt-Hypothesen
  • Einsatz von Wireframes und Prototypen in Usability Tests
  • Feasibility-Analysen und Risikomanagement im Digital Product Management
  • Nutzerzentrierte Iteration auf Basis von Feedback

AI im Product Management
  • Einführung in generative KI-Tools wie ChatGPT und ihre Anwendung
  • Automatisierung von Research, Analyse und Feature-Vorschlägen
  • Integration von AI in strategische Produktentscheidungen
  • Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Innovationsförderung im Produktteam

Performance Measurement & Analytics
  • Definition relevanter KPIs für IT Product Management
  • Nutzung von Datenanalysen zur Produktoptimierung
  • Interpretation von Produktmetriken und Ableitung von Insights
  • Datengetriebene Entscheidungen für strategisches Wachstum

Agile Methoden in der Praxis
  • Scrum, Kanban und hybride Modelle im Produktkontext
  • Skalierung agiler Prozesse im Unternehmen
  • Vergleich klassischer und agiler Vorgehensweisen
  • Teamkultur & Psychological Safety als Erfolgsfaktor

Effiziente Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
  • Definition of Ready & Definition of Done in der Praxis
  • Bedeutung von Testing und QA für hochwertige Releases
  • Teamrollen und ihre Wirkung auf den Entwicklungsprozess
  • Effektive Übergabeprozesse & UAT

Führung & Reporting für Product Manager
  • Agile Reporting mit OKRs und Metriken
  • Moderation produktiver Meetings und Konfliktlösung
  • Präsentationsskills für technische und nicht-technische Stakeholder
  • Kommunikation als Schlüsselrolle im IT Product Management

Go-to-Market & Iteration
  • Planung von erfolgreichen Produkt-Launches
  • Post-Launch Monitoring und Hypercare-Phasen
  • Einführung iterativer Verbesserungsstrategien
  • Wachstumsförderung durch kontinuierliche Optimierung

Abschlussprojekt
  • Eigenständige Umsetzung eines digitalen Produktprojekts
  • Praxisnahe Anwendung aller Konzepte und Methoden
  • Vorbereitung einer Präsentation für die Stakeholder-Kommunikation
  • Demonstration der erworbenen Skills im Bereich Product Management & AI

Der Kurs vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in Product Management, strategischer Produktplanung und der Nutzung von AI-gestützten Tools wie ChatGPT.