Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse
  • Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit SQL, Tableau und PowerBI kennen.
  • Verstehen Sie, wie Datenanalysten SQL nutzen, um Daten zu manipulieren und zu analysieren.
  • Erkunden Sie die Rolle der Datenvisualisierung bei der effektiven Vermittlung von Erkenntnissen.
Datenverwaltung mit SQL
  • Verwenden Sie SQL, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren.
  • Erfahren Sie, wie SQL-Funktionen komplexe Datenabfragen vereinfachen.
  • Schreiben Sie effiziente SQL-Abfragen, um Daten für die Analyse und Visualisierung vorzubereiten.
SQL-Verknüpfungen und -Beziehungen
  • Beherrschen Sie SQL-Verknüpfungen, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren.
  • Verstehen Sie Primär- und Fremdschlüssel, um Beziehungen zwischen Datensätzen herzustellen.
  • Führen Sie erweiterte Datenanalysen durch, indem Sie mehrere Quellen in SQL integrieren.
Dynamische Dashboards mit Tableau und PowerBI
  • Erstellen Sie interaktive Dashboards in Tableau, um SQL-Abfrageergebnisse zu visualisieren.
  • Verwenden Sie PowerBI, um SQL-Daten zu verbinden und Echtzeit-Analyseberichte zu erstellen.
  • Entwickeln Sie umsetzbare Erkenntnisse durch überzeugende Visualisierungen in beiden Tools.

Für Data Practitioner erläutert die Schulung IT-Tools für Data Practitioner, einschließlich SQL, Tableau, PowerBI, Python, A/B-Tests, Big Data, Cloud-Datenbankverwaltung, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Visualisierung und Storytelling mit Daten.