Data Analyst: Data Analyst Praxis für Data Analyst Berichte

Dieser Kurs verbindet die Grundlagen der Geschäftsanalyse mit praktischen Fähigkeiten in der Datenanalyse. Er richtet sich an Fachleute, die eine Weiterbildung im Bereich Datenanalyse anstreben, und deckt alles ab, von deskriptiver Analytik und Python-Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen Tools wie SQL, Tableau und DBT. Sie erwerben gefragte Fähigkeiten, um Daten effektiv zu analysieren, zu visualisieren und zu interpretieren und sie gleichzeitig an den Geschäftsanforderungen und KPIs auszurichten.

Grundlagen der datengesteuerten Geschäftsanalyse
  • Verstehen Sie die geschäftlichen Anforderungen und die Rolle von Daten bei der Lösung realer Probleme
  • Erfahren Sie, wie KPIs und Metriken mit den Geschäftszielen in Einklang gebracht werden
  • Lernen Sie, Ihre Ergebnisse mithilfe analytischer Argumentation an Stakeholder zu kommunizieren
  • Schließen Sie die Lücke zwischen geschäftlichen Fragen und Datenlösungen
Einführung in die Konzepte und Tools der Datenanalyse
  • Entdecken Sie die wichtigsten Rollen und Aufgaben eines Datenanalysten in Unternehmen
  • Erkunden Sie beschreibende Statistiken und Datengranularität auf Basis von Tabellenkalkulationen
  • Arbeiten Sie mit Tools wie Google Sheets und GitHub für die Dokumentation
  • Lernen Sie die Grundlagen der Analytik anhand von Echtzeit-Anwendungsfällen
Python für geschäftsorientierte Datenanalyse
  • Schreiben Sie Python-Code mit Jupyter Notebooks, um Daten zu bearbeiten und zu analysieren
  • Üben Sie die Verwendung von Listen, Wörterbüchern, Schleifen und Funktionen für Daten-Workflows
  • Wenden Sie Python auf reale Projekte an, die Geschäftsanalyseszenarien simulieren
  • Entwickeln Sie kritisches Denken durch Paarprogrammierung und Zusammenarbeit
Datenanalyse mit Pandas und Visualisierungstechniken
  • Laden, bereinigen und transformieren Sie Daten mit Pandas in Python
  • Visualisieren Sie Datentrends mit Diagrammen und Grafiken unter Verwendung von Bibliotheken wie Matplotlib
  • Führen Sie statistische Analysen durch und führen Sie Datensätze zusammen
  • Führen Sie ein vollständiges Datenanalyseprojekt mit Pandas-Workflows durch
SQL und Datenbanken für Business Intelligence
  • Lernen Sie die Grundlagen von SQL für CRUD-Operationen, Verknüpfungen und Aggregationen
  • Verstehen Sie Datenstrukturen und wie Datenbanken geschäftskritische Informationen speichern
  • Analysieren Sie Daten mit SQL-Abfragen in DBeaver
  • Arbeiten Sie an praktischen SQL-Projekten, die auf die Ziele der Geschäftsanalyse abgestimmt sind
Fortgeschrittene Tools: DBT, KPIs und Tableau-Dashboards
  • Erstellen Sie Analyse-Pipelines mit DBT-Stufen und -Marts
  • Verbinden Sie geschäftliche KPIs mit Visualisierungen in Tableau
  • Erstellen Sie Dashboards, Stories und berechnete Felder für Geschäftsanwender
  • Präsentieren Sie Erkenntnisse mithilfe von Data Storytelling und interaktiven Dashboards

Der Kurs bietet praxisnahe Fähigkeiten, um Datenanalysen an den Geschäftszielen auszurichten, durch den Einsatz von Python, SQL und fortgeschrittenen Visualisierungstechniken.