Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zu Deep Learning mit TensorFlow und Keras sowie zu modernen Prompt-Engineering-Techniken. Einstieg bilden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: von Textgenerierung und NLP über Bilderkennung bis zur Chatbot-Entwicklung. Im Aufbaukurs werden Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickelt, implementiert und getestet - inklusive ethischer, rechtlicher und sicherheitsrelevanter Aspekte. Ein eigenes Modul zur KI-Prozesskoordination zeigt, wie sich Geschäftsprozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools analysieren, digitalisieren und skalieren lassen. Ergänzend deckt ein SEO-Modul die Verbindung zwischen KI-generiertem Content und Suchmaschinenoptimierung ab - von Keyword-Recherche über Onpage-Optimierung bis zur Performance-Analyse. Die Weiterbildung schließt mit einer anerkannten Prompt Engineering Zertifizierung ab und richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Kompetenz systematisch aufbauen und in Unternehmensprozesse integrieren wollen.
- Prompt-Engineering-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung praktisch anwenden und zertifiziert nachweisen
- Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und Keras entwickeln, testen und zur Prozessoptimierung einsetzen
- KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools aufbauen und betriebliche Automatisierungspotenziale systematisch nutzen
- Ethische, rechtliche und datenschutzrelevante Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz kennen und im Projektalltag berücksichtigen
- SEO-Strategien mit KI-generiertem Content verbinden - von der Keyword-Recherche bis zur messbaren Performance-Analyse