Diese Weiterbildung vermittelt dir die Kompetenzen, um KI-Projekte professionell zu planen, agil umzusetzen und mit etablierten Standards im Projektmanagement zu steuern. Du verbindest klassisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum und Kanban und setzt die Methoden in praxisnahen Projektphasen um.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektkontext, einschließlich Prompting, Datenvorbereitung, Modellbewertung sowie Management- und Skalierungsaspekten. Ergänzend stärkst du den sicheren Umgang mit IT Tools im Projektmanagement wie Jira und Confluence, um Teams, Anforderungen und Ergebnisse transparent zu koordinieren.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
  • Scrum mit Kanban im Team umsetzen, Arbeitsflüsse über WIP-Limits und Metriken verbessern und Rollen sicher anwenden.
  • Jira und Confluence für Projektplanung, Reporting, Dokumentation und Wissensmanagement praxisgerecht konfigurieren und nutzen.
  • KI-Anwendungsfälle entwickeln, passende Prompting- und Modellansätze auswählen, Ergebnisse bewerten und KI-Projekte verantwortungsvoll skalieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und (Teil-)Projektleiter, die KI-Projekte mit agilem Projektmanagement professionell umsetzen möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und agile Praktiker, die Scrum mit Kanban und KI-Anwendung im Projektkontext vertiefen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Digital- und Transformationsbereichen, die IPMA Level D-orientiertes Projektmanagement mit modernen IT Tools verbinden möchten..