Projektmanagement im Marketing nach IPMA

Organisationen stehen vor der Aufgabe, Marketingprojekte unter Zeitdruck, wechselnden Anforderungen und komplexen Stakeholder-Strukturen zuverlässig zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA® mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban sowie dem effizienten Einsatz gängiger Projektmanagement-Tools.

Im Fokus stehen praxisnahe Planung, Steuerung und Kommunikation in Projekten, ergänzt durch Kompetenzen in SEO, SEA und Social Media Marketing. Inhalte zu Evidence-Based Management, Skalierung agiler Arbeitsweisen und Künstlicher Intelligenz unterstützen dabei, Entscheidungen datenbasiert zu treffen und Marketing-Performance messbar zu verbessern.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

• Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
• Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
• Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
• Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM II

• Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
• Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
• Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
• Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
• Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

• Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
• Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
• Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
• Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

• Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
• Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
• Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
• Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

• Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
• Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
• Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

• Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
• Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
• Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
• Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
• Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

• Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
• Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
• Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
• Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Personalmanagement: Planung, Marketing, Recruiting im Personalwesen

• Grundlagen der Personalwirtschaft: Organisation, Rahme…