Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte effizient zu steuern und gleichzeitig agile Methoden verlässlich in bestehende Strukturen zu integrieren. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement nach IPMA und Scrum-Praxis, um Vorhaben planbar, transparent und umsetzungsstark aufzusetzen.
Im Fokus stehen Projektplanung, Risikomanagement, Stakeholder-Kommunikation sowie der sichere Einsatz von IT Tools wie Jira und Confluence. Ergänzend werden Machine Learning und Automatisierung so eingeordnet, dass KI-Anwendungen in realen Projektumgebungen professionell umgesetzt und kontinuierlich verbessert werden können.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Projekte konzipieren, Risiken bewerten und KI-Modelle praxisnah entwickeln, testen und optimieren.
- Projekte nach IPMA-Grundlagen planen, steuern und dokumentieren, inklusive Ressourcen- und Risikomanagement.
- Scrum in Teams anwenden und als Scrum Master Rollen, Events und Artefakte sicher moderieren.
- Jira und Confluence für Projekt- und Wissensmanagement einsetzen und Projektergebnisse strukturiert präsentieren und reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit Projektmanagement und agilen Methoden professionell umsetzen wollen.
- Scrum Master, Product Owner und agile Teammitglieder, die Scrum-Kompetenz mit IPMA-orientierter Planung und Steuerung verbinden möchten.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Data, Digitalisierung und Prozessmanagement, die KI-Anwendungen, IT Tools und Praxisumsetzung in Projekten ausbauen wollen..