Diese Weiterbildung vermittelt praxisrelevante Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz und agilem Projektmanagement, um KI-gestützte Lösungen sicher einzuordnen und im Arbeitsalltag wirksam anzuwenden. Du arbeitest anwendungsnah mit Prompting, Machine Learning und Automatisierungstechniken und lernst, KI-Projekte strukturiert weiterzuentwickeln.
Parallel stärkst du dein Profil als Scrum Master mit Kanban-Expertise und vertiefst Evidence-Based Management zur wertorientierten Steuerung von Produktentwicklung. Damit verbindest du agile Methoden, messbare Ziele und moderne KI-Ansätze zu einem konsistenten Vorgehen in Teams und Organisationen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle mit Prompting, NLP und datenbasierter Modelloptimierung umsetzen und bewerten
- KI-Modelle entwickeln, testen, skalieren und dabei Datenschutz sowie rechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigen
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren und Artefakte sowie Rollen wirksam gestalten
- Produktwert mit Evidence-Based Management über Ziele, Metriken und KVAs steuern und Scrum mit Kanban zur Flow-Optimierung kombinieren
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- (Angehende) Scrum Master und agile Coaches, die Scrum mit Kanban und Evidence-Based Management professionell anwenden wollen
- Projekt- und Produktverantwortliche, die agile Steuerung mit messbaren Zielen und Wertmaximierung verbinden möchten
- Fachkräfte aus Digitalisierung, IT oder Prozessmanagement, die Künstliche Intelligenz, Machine Learning und KI-Automatisierung praxisnah einsetzen wollen.