KI-Projektmanager mit Scrum und Kanban

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte schnell, nachvollziehbar und wirtschaftlich umzusetzen, ohne Governance, Datenschutz und Zusammenarbeit zu vernachlässigen. Gefragt sind klare Prozesse, belastbare Planung und ein agiles Vorgehen, das auch unter Veränderungsdruck funktioniert.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und agile Methoden wie Scrum und Kanban. Du entwickelst Kompetenzen für KI-gestützte Prozessoptimierung, agile Transformation, Skalierung in komplexen Umgebungen und die praktische Steuerung von Projekten mit etablierten Frameworks.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Anwendungsfälle bewerten, Prompts zielgerichtet einsetzen und Ergebnisse fachlich einordnen.
• KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, testen und im Projektkontext unter Risiko- und Performance-Aspekten steuern.
• Projekte nach IPMA-orientierten Standards designen, planen und mit Risiko-, Ressourcen- und Stakeholder-Management führen.
• Scrum und Kanban in der Praxis kombinieren, Arbeitsflüsse mit WIP-Limits und Flow-Metriken verbessern und agile Zusammenarbeit skalieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiter und Projektmanager, die KI-Projekte mit Scrum, Kanban und klassischem Projektmanagement verbinden wollen.
• Product Owner, Scrum Master und agile Teammitglieder, die Skalierung und Evidence-basierte Steuerung in Organisationen umsetzen.
• Fach- und Führungskräfte aus IT, Daten- und Digitalbereichen, die KI-gestützte Automatisierung und agile Transformation verantworten..