KI-Projektmanagement und Scrum SPS

Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und gleichzeitig agile Produktentwicklung in Scrum-Teams und skalierten Strukturen zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Scrum zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für moderne Projektarbeit.

Du lernst, KI-Anwendungsfälle zu bewerten, KI-Modelle praxisnah zu entwickeln und KI-Projekte im Zusammenspiel mit agilen Frameworks zu managen. Schwerpunkte sind IPMA-orientiertes Projektmanagement, Scrum Master- und Product Owner-Praxis, Evidence-Based Management, Agile Leadership sowie die Vorbereitung auf relevante Zertifizierungen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

• Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
• Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
• Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
• Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Anwendungsfälle identifizieren, mit Prompting und Datenvorbereitung umsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
• KI-Projekte unter Berücksichtigung von Governance, Risiko-, Ressourcen- und Terminmanagement nach Projektmanagement-Standards planen und steuern.
• Scrum in Teams und skalierten Umgebungen anwenden, Rollen sicher ausfüllen und Frameworks zur Skalierung zielgerichtet auswählen.
• Produktwert mit Evidence-Based Management über Ziele und Metriken messen, Hypothesen testen und Verbesserungen in Reviews und Retrospektiven ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projektmanagement mit agilen Methoden und Scrum verbinden möchten.
• Scrum Master, Product Owner und Agile Coaches, die Skalierung, Evidence-Based Management und KI-Bezüge im Produktkontext ausbauen wollen.
• Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Produktmanagement, die KI-Anwendungen praxisnah entwickeln und im Unternehmen verantworten möchten..