Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz strategisch nutzbar zu machen und gleichzeitig Governance, Datenschutz und Change-Prozesse zuverlässig zu steuern. Die Weiterbildung Chief AI Officer verbindet KI-Kompetenz mit Agile Methoden, Scrum und praxisnahem Projektmanagement, damit KI-Initiativen planbar, messbar und umsetzungsstark werden.
Im Fokus stehen der Aufbau einer belastbaren KI-Strategie, die Steuerung von KI-Projekten sowie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern in agilen Organisationen. Inhalte zu Machine Learning, Prompting, Automatisierung, Jira und Confluence unterstützen dabei, KI-Anwendungen strukturiert in Produkte und Prozesse zu integrieren.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten und eine umsetzungsfähige KI-Strategie für Produkte und Prozesse ableiten.
- KI-Modelle und Automatisierungsvorhaben planen, umsetzen, testen und hinsichtlich Risiko und Performance steuern.
- Scrum-Teams als Scrum Master wirksam begleiten und agile Zusammenarbeit mit klaren Events, Artefakten und Rollen etablieren.
- Produktwert und Stakeholder-Erwartungen als Product Owner strukturiert steuern und Vorhaben mit Jira und Confluence transparent umsetzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Führungskräfte und Projektverantwortliche, die KI-Projekte, KI-Strategie und Governance im Unternehmen aufbauen oder weiterentwickeln.
- Product Owner, Scrum Master und Agile Coaches, die KI-Initiativen in agilen Organisationen wirksam steuern möchten.
- Digital- und Innovationsverantwortliche, die Machine Learning, Automatisierung und Projektmanagement praxisnah kombinieren wollen.