Segmentierungsanalysen ermöglichen es, heterogene Zielgruppen oder Datensätze in besser handhabbare Gruppen zu zerlegen. Mit Python lassen sich solche Analysen flexibel und nachvollziehbar gestalten. Der Kurs zeigt, wie Segmente methodisch entwickelt und für Reporting- und Marketingprozesse nutzbar gemacht werden.

!Kursinhalt

!1. Vorgehen bei Segmentierungsprojekten
*Klärung der Fragestellung
*Auswahl relevanter Merkmale
*Vorbereitung der Daten

!2. Methodische Grundverfahren
*Regelbasierte Segmentierungen
*Cluster-Verfahren wie K-Means
*Hierarchische Cluster

!3. Bewertung und Profilierung von Segmenten
*Beschreibung der Cluster anhand von Merkmalen
*Stabilität und Trennschärfe
*Größe und strategische Bedeutung

!4. Übersetzung in Geschäftsanwendungen
*Nutzung in Marketing und Reporting
*Übergabe von Segmenten an operative Systeme
*Wiederholbarkeit und Pflege

!Berufliche Relevanz

*Differenzierte Sicht auf Kunden und Daten
*Methodische Grundlage für Marketing- und Vertriebsprojekte
*Brücke zwischen Analyse und Geschäftslogik