Wer Supportprozesse weiterentwickeln möchte, steht häufig vor der Frage, wie Dokumente, Tickets und Wissensartikel zugänglicher werden können. RAG-Architekturen verbinden Sprachmodelle mit eigenen Inhalten zu antwortfähigen Systemen. Der Kurs zeigt den Aufbau solcher Chatbots für Supportkontexte.

!Kursinhalt

!1. Funktionsprinzip von RAG-Systemen
*Trennung von Sprachmodell und Wissensquelle
*Embeddings und Vektorsuche
*Komposition von Antworten

!2. Aufbau einer Wissensbasis
*Quellen und Datenformate
*Aufbereitung und Chunking
*Pflege bei sich ändernden Inhalten

!3. Integration in Supportprozesse
*Schnittstelle zu Ticketsystemen
*Eskalation an menschliche Bearbeitung
*Sichtbarkeit im Self-Service

!4. Bewertung und Weiterentwicklung
*Qualität der Antworten messen
*Feedbackschleifen mit Supportteams
*Iterative Verbesserung der Wissensbasis

!Berufliche Relevanz

*Höhere Selbstlösungsquote in Supportprozessen
*Entlastung der Supportmitarbeitenden
*Direkte Wirkung auf Kundenerlebnis