matplotlib bezeichnet das systematische Arbeiten mit visuellen Darstellungen in Python. Trotz vieler neuer Bibliotheken ist es weiterhin ein Standard für analytische Visualisierungen. Der Kurs widmet sich dem strukturierten Aufbau von Diagrammen und ihrer Anpassung an analytische Zwecke.

!Kursinhalt

!1. Aufbau einer Visualisierung in matplotlib
*Figure und Axes als Grundkonzept
*Erste Plots aus pandas und numpy
*Lesbare Standards setzen

!2. Diagrammarten und ihre Auswahl
*Linien-, Balken- und Streudiagramme
*Histogramme und Boxplots
*Anwendungsfälle im analytischen Alltag

!3. Anpassung von Achsen, Beschriftungen und Stilen
*Skalierungen und Tick-Markierungen
*Titel, Legenden und Annotationen
*Konsistentes Styling über mehrere Plots

!4. Speicherung und Einbindung von Diagrammen
*Export in unterschiedliche Formate
*Einbettung in Notebooks und Reports
*Wiederverwendbare Plot-Funktionen

!Berufliche Relevanz

*Methodisch saubere Visualisierungen für Analysen
*Konsistente Bildsprache in Berichten
*Brücke zwischen Skript und visueller Aussage