Python wird in Softwareentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse und KI-Projekten breit eingesetzt. Python Developer benötigen ein solides Verständnis für Programmierlogik, Projektstruktur und praktische Anwendungsfälle. Der Kurs vermittelt, wie Python-Lösungen geplant, umgesetzt und weiterentwickelt werden.

Kursinhalt
1. Python-Grundlagen
  • Arbeit mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Modulen
  • Fehleranalyse, Debugging und strukturierte Programmausführung
  • Einbindung externer Bibliotheken und virtueller Umgebungen

2. Strukturierte Entwicklung
  • Aufbau übersichtlicher Projektstrukturen
  • Nutzung objektorientierter Konzepte und wiederverwendbarer Programmteile
  • Erstellung einfacher Tests und technischer Dokumentation

3. Praxisnahe Anwendung
  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Python
  • Verarbeitung von Dateien, APIs und tabellarischen Daten
  • Umsetzung kleiner Anwendungen und technischer Workflows

Berufliche Relevanz
  • Vorbereitung auf Aufgaben in Softwareentwicklung und Automatisierung
  • Grundlage für Data Analytics, Backend-Entwicklung und KI-nahe Tätigkeiten
  • Stärkung praktischer Programmierkompetenz für digitale Arbeitsfelder