Datenmanagement umfasst die Organisation, Pflege und Bereitstellung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte für Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Dokumentation und Nutzung in digitalen Prozessen. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis dafür, wie Daten verlässlich für Analyse, Betrieb und Entscheidungen eingesetzt werden.
Kursinhalt1. Grundlagen und Zielsetzung des Datenmanagements
- Daten als organisatorische und technische Ressource einordnen
- Datenlebenszyklus von Erfassung bis Nutzung verstehen
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen im Datenkontext betrachten
2. Datenqualität und Datenstrukturen
- Qualitätsdimensionen wie Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität einordnen
- Datenmodelle, Stammdaten und Bewegungsdaten unterscheiden
- Fehlerquellen und Bereinigungsbedarfe identifizieren
3. Governance, Dokumentation und Zugriff
- Grundlagen von Data Governance und Verantwortlichkeiten verstehen
- Metadaten, Datenkataloge und Dokumentation einordnen
- Zugriffs- und Datenschutzanforderungen berücksichtigen
4. Datenbereitstellung für Analyse und Prozesse
- Datenquellen und Datenflüsse nachvollziehbar strukturieren
- Anforderungen von Reporting, Analytics und Fachbereichen aufnehmen
- Datenmanagement in IT- und Digitalprojekten verankern
Berufliche Relevanz
- Datenmanagement-Kompetenzen sind relevant für Analytics, BI, IT-Projekte und datengetriebene Fachbereiche
- Der Kurs stärkt den verantwortungsvollen Umgang mit betrieblichen Daten
- Strukturierte Datenprozesse bilden eine Grundlage für verlässliche Auswertungen und digitale Transformation