Wer wiederkehrende Auswertungen automatisieren möchte, steht häufig vor der Frage, wie aus einmaligen Analysen reproduzierbare Skripte werden. Python bietet hierfür eine gut zugängliche Sprache. Der Kurs zeigt, wie Analyseschritte in saubere Skripte überführt und produktiv eingesetzt werden.
!Kursinhalt
!1. Vom Notebook zum Skript
*Strukturierung wiederkehrender Schritte
*Trennung von Konfiguration und Logik
*Fehlerbehandlung und Logging
!2. Wiederverwendbare Funktionen und Module
*Aufteilung in einzelne Funktionen
*Eigene Module für gemeinsame Aufgaben
*Saubere Schnittstellen zwischen Bausteinen
!3. Steuerung von Datenflüssen
*Einlesen aus Datenbanken und Dateien
*Schrittweise Verarbeitung
*Ausgabe in Reportformate oder Datenbanken
!4. Geplante Ausführung und Überwachung
*Zeitgesteuerte Ausführung von Skripten
*Protokollierung und Fehlermeldungen
*Pflege und Versionierung
!Berufliche Relevanz
*Entlastung manueller Auswertungsarbeit
*Höhere Konsistenz wiederkehrender Berichte
*Brücke zur produktiven Datenpipeline