Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Darstellung und Interpretation von Daten mithilfe von Python. Ziel ist es, Daten verständlich, überzeugend und entscheidungsrelevant aufzubereiten.
Kursinhalt1. Grundlagen von Data Analytics und Python- Vermittlung der grundlegenden Konzepte
- Einführung in die Programmiersprache Python
2. Einsatz von Matplotlib und Seaborn
- Erstellung von Diagrammen und Vergleichsanalysen
- Generierung von Heatmaps
3. Visualisierung komplexer Datenstrukturen
- Überführung in Dashboards mit Tools wie Power BI
- Präsentation der Ergebnisse
4. Praxisprojekt
- Entwicklung eigener Datenvisualisierungen
- Analyse realer Datensätze
5. Abschlusskompetenzen
- Fähigkeit zur visuellen Aufbereitung von Daten
- Kommunikation analytischer Erkenntnisse
- Effektiver Einsatz von Python in Data Science-Projekten