Datenanalyse und Data Science: praxisorientiertes Wissen in datengetriebenen Methoden

Der Kurs "Datenanalyse und Data Science - datengetriebene Datenanalyse Methoden" vermittelt praxisorientiertes Wissen in Data Analytics, Business Intelligence und Data Science. Er richtet sich an Fachkräfte, die datengetriebene Ansätze meistern möchten.

Modulübersicht1. Grundlagen der Datenanalyse
  • Behandlung von Datenanalysen, Datenbanken, SQL und Statistik
  • Fokus auf strukturierte Verarbeitung und Analyse
  • Thema: Rolle von Programmierung, Business Intelligence und Data Analysts

2. Praktische Anwendung
  • Nutzung von Python zur Datenbereinigung und -analyse
  • Erstellung von ersten Machine-Learning-Modellen
  • Darstellung der Ergebnisse in interaktiven Reports und Dashboards mit Power BI

3. Methodenvielfalt in Data Analytics
  • Nutzung von Statistik, BI und Data Analytics für die Erkennung von Zusammenhängen
  • Erstellung von Prognosen basierend auf den erlernten Methoden

4. Praxisnahes Projekt
  • Nutzung realer Datensätze für Analysemodelle
  • Entwicklung von praxisrelevanten Lösungen