Der Lehrgang Datenanalyse Pipeline - Pipeline Design und Workflow für Datenanalyse vermittelt praxisnah, wie Datenanalyse-Prozesse technisch aufgebaut und automatisiert werden. Teilnehmende lernen, Analyse-Pipelines zu planen, zu strukturieren und effizient in bestehende Business-Intelligence-Systeme zu integrieren.
Kursinhalte1. Grundlagen der Datenanalyse- Einführung in Daten, Datenbanken und SQL
- Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen und transformieren mit ETL-Methoden
2. Aufbau von Datenstrukturen und Workflows
- Verständnis der stabilen Basis für Data Analytics
- Erstellung von ETL-Prozessen
3. Automatisierung des Datenflusses
- Arbeiten mit Tools zur Automatisierung
- Datenextraktion und -bereinigung für Power BI und andere BI-Systeme
4. Integration und Prozessdesign
- Praxisorientierte Übungen zur Erweiterung des Verständnisses
- Schwerpunkt auf Pipeline-Architektur und Verbindung von Datenanalyse mit BI und KI-Methoden
5. Realisierung vollständiger Workflows
- Einsatz von Python, SQL und Power BI
- Entwicklung einer eigenen Analyse-Pipeline im Praxisprojekt für ein reales Datenszenario