Der Lehrgang vermittelt praxisorientiert, wie Datenmodelle für analytische Anwendungen entwickelt werden. Teilnehmende lernen, wie statistische und maschinelle Modelle aufgebaut, getestet und in Business Intelligence Prozesse integriert werden.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenmodellierung- Verständnis von Daten, Datenbanken und SQL als Basis analytischer Prozesse
- Strukturierung von Daten zur Erstellung präziser Analysen
2. Statistische Methoden
- Entwicklung von Modellen zur Datenbewertung und Prognose
- Nutzung von Power BI und BI-Methoden zur Datenvisualisierung
3. Machine Learning und KI
- Einsatz von Machine Learning in der Modellbildung
- Training und Evaluierung von Modellen mit Python
4. Praxisprojekt
- Entwicklung eines eigenen Datenanalysemodells
- Kombination von SQL, Datenbanken und Power BI für ein vollständiges Analysekonzept