Datenanalyse Methoden und Tools: Praxisnahe Datenanalyse verstehen

Der Lehrgang "Datenanalyse Methoden und Tools - praxisnahe Datenanalyse verstehen" vermittelt zentrale Grundlagen und Werkzeuge für eine strukturierte, praxisnahe Datenanalyse. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu bearbeiten und für Business Intelligence und Reporting effizient zu nutzen.

Kursinhalt1. Grundlagen der Datenanalyse
  • Verständnis für Daten, Datenbanken und SQL
  • Bedeutung von Datenqualität und Datenmodellierung

2. Verarbeitung von Daten in BI-Systemen
  • Rolle der Datenqualität im Controlling und Projektmanagement
  • Verbindung zu Data Analytics

3. Methoden und Tools zur Dateninterpretation
  • Einsatz von Excel, Power BI und weiteren BI-Tools
  • Gestaltung von Dashboards und Erstellung von Berichten

4. Programmierung und Business Intelligence
  • Verknüpfung von Programmierung mit BI

5. Praxisprojekt
  • Entwicklung eines eigenen Analyse- und Reporting-Konzepts
  • Nutzung von SQL für Datenabfragen und Power BI für Visualisierungen