Datenanalyse: Wichtige Konzepte der Data Science für die Datenanalyse

Der Kurs "Datenanalyse Data Science - Data Science Konzepte in der Datenanalyse" vermittelt praxisnah wichtige Konzepte der Data Science für den Einsatz in der Datenanalyse. Teilnehmende lernen, Daten systematisch zu untersuchen, Statistik- und Machine Learning-Methoden anzuwenden sowie mit Python und Business Intelligence-Tools analytische Prozesse zu optimieren.

Kursinhalt1. Einführung in Data Science
  • Grundlagen von Data Science
  • Datenbanken und SQL

2. Datenanalyse-Konzepte
  • Datenaufbereitung
  • Feature Engineering
  • Modellvalidierung in Python

3. Machine Learning und Statistik
  • Einblick in Machine Learning-Grundlagen
  • Unterstützung durch Statistik und BI-Methoden

4. Praxisprojekt
  • Analyse realer Datensätze
  • Präsentation von Erkenntnissen

5. Abschlusskompetenzen
  • Anwendung von Data-Science-Konzepte in Analysen
  • Interpretation datengetriebener Modelle
  • Erweiterung von Business Intelligence-Projekten