Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Embeddings Praxis: Professioneller Umgang mit KI-Tools und semantischer Suche Die Weiterbildung "Embeddings Praxis" vermittelt den professionellen Umgang mit KI-Tools, ChatGPT, Embeddings und Semantic Search.
Lerninhalte
Embeddings Praxis: Professioneller Umgang mit KI-Tools und semantischer Suche<br/><p>Die Weiterbildung "Embeddings Praxis" vermittelt den professionellen Umgang mit KI-Tools, ChatGPT, Embeddings und Semantic Search. Teilnehmende lernen, wie Inhalte mathematisch vergleichbar gemacht, intelligent durchsucht und in RAG-Prozessen genutzt werden. Im Fokus stehen die inhaltliche Vektorisierung von Texten, die semantische Suche, die strukturierte Ähnlichkeitsbewertung sowie die Nutzung in RAG-Systemen, Wissensdatenbanken und digitalen Assistenzprozessen. Behandelt werden zentrale Tools und Methoden wie Vector Search, Similarity Search, Metadata Filtering, Hybrid Search, Clustering und datenschutzgerechte Datenprozesse.</p>Worum geht es in der Weiterbildung?<br/><p>Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch vom Verständnis einzelner Embeddings bis zur praktischen Nutzung semantischer Such- und Analyseprozesse auf. Teilnehmende lernen, wie Embedding-Modelle, Similarity Metrics, Vector Search, Hybrid Search und Metadaten zusammenspielen, um Informationen in großen Datenbeständen schneller, kontextbezogener und nachvollziehbarer zu finden. So entsteht ein fundiertes Verständnis für moderne KI-gestützte Such-, Analyse- und Wissensprozesse.</p>Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?<br/><p>Die Teilnehmenden arbeiten mit:</p>1. Embeddings und KI-Tools<ul><li> ChatGPT </li><li> Text Embeddings</li></ul><br/>2. Suchmethoden und Vektorisierung<ul><li> Vector Search </li><li> Semantic Search </li><li> Similarity Search</li></ul><br/>3. Analysemethoden<ul><li> Clustering </li><li> Classification </li><li> Anomaly Detection </li></ul><br/>4. Recommender Systems und Suchstrategien<ul><li> Cold-Start Recommendation </li><li> Question Answering </li><li> RAG </li></ul><br/>5. Verarbeitung und Datenmanagement<ul><li> Metadata Filtering </li><li> PostgreSQL </li><li> DSGVO </li></ul><br/><p>So erwerben Teilnehmende ein fortgeschrittenes Kompetenzprofil für die strukturierte Nutzung semantischer Datenräume in digitalen, KI-gestützten Arbeitsprozessen.</p>Ihre Vorteile:<br/><ul><li> Embeddings souverän einsetzen und gezielt nutzen</li><li> Vector Search, Clustering und Metadata Filtering gezielt aufbauen</li><li> Semantic Search, RAG und Ähnlichkeitsanalysen in digitalen Prozessen gestalten</li><li> Relevanzbewertung, Suchqualität und Ergebnisvalidierung bewerten</li><li> Datenschutz, DSGVO-konforme Datenprozesse und KI-Anwendung als Qualifikation etablieren</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Embeddings Praxis“
Ist „Embeddings Praxis“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Embeddings Praxis“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Embeddings Praxis“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Embeddings Praxis“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Embeddings Praxis“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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