Embeddings Praxis: Professioneller Umgang mit KI-Tools und semantischer Suche

Die Weiterbildung "Embeddings Praxis" vermittelt den professionellen Umgang mit KI-Tools, ChatGPT, Embeddings und Semantic Search. Teilnehmende lernen, wie Inhalte mathematisch vergleichbar gemacht, intelligent durchsucht und in RAG-Prozessen genutzt werden. Im Fokus stehen die inhaltliche Vektorisierung von Texten, die semantische Suche, die strukturierte Ähnlichkeitsbewertung sowie die Nutzung in RAG-Systemen, Wissensdatenbanken und digitalen Assistenzprozessen. Behandelt werden zentrale Tools und Methoden wie Vector Search, Similarity Search, Metadata Filtering, Hybrid Search, Clustering und datenschutzgerechte Datenprozesse.

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch vom Verständnis einzelner Embeddings bis zur praktischen Nutzung semantischer Such- und Analyseprozesse auf. Teilnehmende lernen, wie Embedding-Modelle, Similarity Metrics, Vector Search, Hybrid Search und Metadaten zusammenspielen, um Informationen in großen Datenbeständen schneller, kontextbezogener und nachvollziehbarer zu finden. So entsteht ein fundiertes Verständnis für moderne KI-gestützte Such-, Analyse- und Wissensprozesse.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit:

1. Embeddings und KI-Tools
  • ChatGPT
  • Text Embeddings

2. Suchmethoden und Vektorisierung
  • Vector Search
  • Semantic Search
  • Similarity Search

3. Analysemethoden
  • Clustering
  • Classification
  • Anomaly Detection

4. Recommender Systems und Suchstrategien
  • Cold-Start Recommendation
  • Question Answering
  • RAG

5. Verarbeitung und Datenmanagement
  • Metadata Filtering
  • PostgreSQL
  • DSGVO

So erwerben Teilnehmende ein fortgeschrittenes Kompetenzprofil für die strukturierte Nutzung semantischer Datenräume in digitalen, KI-gestützten Arbeitsprozessen.

Ihre Vorteile:
  • Embeddings souverän einsetzen und gezielt nutzen
  • Vector Search, Clustering und Metadata Filtering gezielt aufbauen
  • Semantic Search, RAG und Ähnlichkeitsanalysen in digitalen Prozessen gestalten
  • Relevanzbewertung, Suchqualität und Ergebnisvalidierung bewerten
  • Datenschutz, DSGVO-konforme Datenprozesse und KI-Anwendung als Qualifikation etablieren