Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Umsatzentwicklung mit SQL. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Datenbanken, E-Commerce und Data Science, die dich in deiner Rolle als E-Commerce-Analyst:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Umsatzdatenstrukturen im E-Commerce verstehen*Datenbankschemas für Transaktions-, Produkt- und Kundendaten*Wichtige Umsatzkennzahlen (GMV, AOV, Conversion Rate) datenbankbasiert berechnen*Datenqualität in E-Commerce-Datenbanken prüfen und sicherstellenSQL-Abfragen für Umsatzauswertungen und Periodenvergleiche*Umsatzreports nach Zeitraum, Kategorie und Kanal mit GROUP BY erstellen*Vorjahresvergleiche und Wachstumsraten mit Window-Funktionen berechnen*Cohort-Analysen und Wiederkaufsraten mit SQL ermittelnProdukt- und Kanalperformance datenbankseitig analysieren*Top-Produkte, Retouren und Deckungsbeiträge mit SQL auswerten*Kanalattribution und Multi-Touch-Umsatzauswertungen strukturieren*A/B-Test-Ergebnisse auf Umsatzbasis mit SQL auswertenAutomatisierung und Integration von Umsatzreports*Wiederkehrende Umsatzabfragen als Views und gespeicherte Prozeduren anlegen*SQL-Outputs in BI-Tools (Looker, Power BI, Metabase) integrieren*Datenflüsse von Shopsystemen in analytische Datenbanken verstehenDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Umsatzentwicklung mit SQL sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Datenbanken, E-Commerce und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als E-Commerce-Analyst:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.