Diese Weiterbildung vermittelt Fachkenntnisse im Scrum-Framework, insbesondere für die Rollen Product Owner und Scrum Master. Ergänzt wird dies durch Kompetenzen in Datenbankmanagement, Data Science und der Anwendung von MS Excel für Datenanalyse.
Scrum-Grundlagen und -Rollen
- Die vier Werte des Agile Manifesto und ihre Hintergründe
- Das Scrum Framework
- Das Scrum Team
- Teilnehmer, Ablauf und Ergebnis des Daily Scrums
- Bestandteile und Zweck eines Sprints
- Definition of Done
- Vision, Value und Validation im Scrum-Kontext
Aufgaben des Scrum Product Owners
- Release Management
- User Stories
- Requirements und Refinement
- Definition of Ready und ihr Zweck
- Die vier Key Value Areas
Datenbanken und SQL
- Datentypen
- Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
- Schlüssel
- Arbeiten mit Datenbanken
- Umgang mit JOIN-Befehlen
- Speicher- und Leistungsoptimierung
- Datenbanksicherheit
- Datenbankmanagementsysteme
Grundlagen der Datenanalyse mit MS Excel
- Grundlegende Excel-Techniken kennenlernen
- Zellbezüge verwenden
- Mit einfachen Funktionen arbeiten
- Spezielle Funktionen einsetzen
- Zeitberechnungen durchführen
- Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen
Vertiefte Datenanalyse und Visualisierung mit MS Excel
- Excel-Datenbanken und Analyse
- Pivot-Tabellen erstellen
- Zielwertsuche und Datentabellen
- Diagramme erstellen
- Tabellen mit Illustrationen gestalten
- Daten austauschen
Data Science Grundlagen und Anwendung
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-Systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung