Im Arbeitsalltag von Data Analyst:innen nimmt Predictive Analytics eine zunehmend wichtige Rolle ein. Python bietet dafür eine breite Auswahl an Werkzeugen, um aus historischen Daten belastbare Vorhersagen für zukünftige Entwicklungen abzuleiten.



Kursinhalt




1. Ausgangspunkte für Vorhersagemodelle
  • Frage­stellungen im Unternehmenskontext
  • Datenanforderungen für Prognosen
  • Typische Anwendungsfelder




2. Vorbereitung und Exploration der Daten
  • Bereinigung und Transformation mit Python
  • Analyse von Verteilungen und Zusammenhängen
  • Merkmalskonstruktion




3. Entwicklung von Vorhersagemodellen
  • Regressionsverfahren
  • Klassifikationsmodelle
  • Zeitreihenanalysen




4. Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse
  • Bewertung der Prognosegüte
  • Darstellung für Fachbereiche
  • Umgang mit Unsicherheit




Berufliche Relevanz




  • Unterstützung strategischer Entscheidungen mit Prognosen
  • Vertiefung analytischer Kompetenzen im Team
  • Brücke zwischen Datenbasis und Geschäftsentscheidung