Diese Weiterbildung vermittelt dir fundiertes Wissen in der Datenanalyse und Data Science mit einem speziellen Fokus auf den E-Commerce. Du lernst, wie datenbasierte Methoden strategische Entscheidungen im digitalen Handel unterstützen können.

Einführung in die Digitalisierung
Der Schritt zur Digitalisierung verändert den E-Commerce sowie Data Science grundlegend:

  • Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
  • Digitale Technologie und deren Einfluss auf den E-Commerce
  • Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt und ökonomische Modelle
  • Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für Gesellschaft und Individuen
  • Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Ökonomie durch Data Science Methoden


Programmierung mit Python
Flexibles Programmieren mit Python ist der Schlüssel zum Gelingen in Data Science und E-Commerce:

  • Einführung in Python und Programmiergrundlagen für den E-Commerce
  • Lokale und globale Variablen für dynamische E-Commerce-Lösungen
  • Schleifen und verschachtelte Schleifen zur Datenmanipulation in Data Science
  • Built-in-Funktionen und String-Methoden für zielführende E-Commerce-Analyse
  • Nutzung von VS Code als Entwicklungsumgebung für die Programmierung
  • Grundlagen objektorientierter Programmierung zur Lösung von Data Science Problemen
  • Verarbeitung von Dateien und prozedurale Programmierung im E-Commerce
  • Pakete und Visualisierung von Daten für verbesserte Geschäftsmodelle


Datenbanken
Datenbanken sind der zentrale Eckpfeiler in Data Science und E-Commerce-Projekten:

  • Datentypen für umfassende Data Science Analysen im Handel
  • Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen für das E-Commerce-Datenmanagement
  • Nutzung von Schlüsseln und JOIN-Befehlen zur Verbindung von Datenbanken
  • Speicher- und Leistungsverbesserung in Data Science Anwendungen
  • Sicherheit und Verwaltung in Datenbankmanagementsystemen für den E-Commerce


Digital Business Innovator
Entwickle digitale Geschäftsmodelle durch Data Science im E-Commerce:

  • Bedeutung digitaler Kompetenzen im E-Commerce-Bereich
  • Das DVC Framework für datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Ziele digitaler Geschäftsmodelle durch den Einsatz von Data Science
  • Entwicklungsstufen von Geschäftsmodellen, basierend auf Data Science
  • Core Values und Value Proposition Design für den Online-Handel


Data Science
Data Science bildet das Herzstück innovativer E-Commerce-Strategien:

  • Statistik als Basis für Data Science im E-Commerce
  • Integration von Data Science in Unternehmensprozesse
  • CRISP-DM Vorgehensmodell als Standard im E-Commerce
  • Berücksichtigung von Bias und vertrauenswürdiger KI in E-Commerce-Strategien
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen bei E-Commerce-Implementierungen
  • Instrumentarien zur Risikoabschätzung in der Data Science Anwendung


E-Commerce
Erfahre, wie E-Commerce und Data Science neue Geschäftspotenziale erschließen:

  • Grundlagen für die Planung und Umsetzung eines E-Commerce-Unternehmens
  • Relevante Gesetze und Informationspflichten für den Online-Handel
  • IT-Infrastruktur und Shop-Architektur-Ansätze für data-driven E-Commerce
  • Prinzipien der Shop-Gestaltung in Verbindung mit Data Science
  • Die Bedeutung der Nutzererfahrung für das E-Business und deren Verbesserung durch Data Science
  • Marketing im E-Commerce mit Data Science zur Zielgruppenanalyse
  • Grundlagen des Controllings im E-Commerce über Data Science Tools


Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Data Science im E-Commerce. Du kannst datenbasierte Analysen gezielt für die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und die Optimierung von Online-Handelsprozessen einsetzen.