Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Conversion-Optimierung mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python, Data Science und E-Commerce, die dich in deiner Rolle als E-Commerce Manager:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Python-Grundlagen für E-Commerce-Analysen*Einrichtung der Arbeitsumgebung mit Jupyter und Pandas*Datenimport aus Shopsystemen, Google Analytics und CSV*Grundlegende Datenbereinigung und FilteroperationenAnalyse von Nutzungsverhalten und Trichterauswertung*Aufbau und Visualisierung von Conversion-Funnels in Python*Identifikation von Abbruchpunkten im Kaufprozess*Segmentierung von Nutzergruppen nach VerhaltensdatenA/B-Testdesign und statistische Auswertung*Planung und Aufbau valider A/B-Experimente*Statistische Signifikanzprüfung mit Python-Bibliotheken*Interpretation und Dokumentation von TestergebnissenPriorisierung und Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen*Priorisierungsframeworks: ICE, PIE und eigene Bewertungsmodelle*Ableitung konkreter Maßnahmen aus Analyseergebnissen*Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder und EntwicklungsteamsDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Conversion-Optimierung mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python, Data Science und E-Commerce. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als E-Commerce Manager:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.